个性化方面发生了很大变化。使用人口统计、过去购买记录和浏览习惯对客户进行分组是有限的。图中只显示了一小部分。但是，AWS 服务可以实现更大的个性化。这些服务可帮助您获得洞察力，从而提供更加个性化的体验。
2. 高级 AWS 客户分析
在这里，高级个性化 RCS 数据新加坡 意味着创建一个平台，实时分析客户活动并立即做出更改。客户将商品添加到购物车后，您可以在结账时显示相关商品。您可以通过跟踪他们的实时操作来提供个性化推荐。
使用 Amazon Personalize、SageMaker 和 Redshift 可以轻松进行客户分析。通过分析社交媒体、网站和 IoT 数据，甚至可以做更多的事情。这些额外的数据将实现更高级的个性化。AWS Lambda 和 Kinesis 可以实时分析这些数据。您可以使用这些工具跟踪客户行为并快速创建产品推荐和营销活动。
使用 Amazon SageMaker 创建客户偏好、客户流失风险和购买意向的预测模型。您可以通过组合这些服务来创建基于云的电子商务平台。