）同样，更复杂的版本可能有排名变化的基础（中的每个关键词上与竞争对手A交换位置，他们目前排名高于我们，会怎么样？”）。 基于历史数据的统计预测，当您从过去的趋势和天气中找出如果一切保持不变（您和您的竞争对手的营销活动水平相同）会发生什么时。 第二种类型有其优点，但如果你将 Ahrefs/SEMRush/Sistrix 数据与你的分析进行比较，你就会发现它很难概括。
顺便说一句，我认为第一类并不像听起来那么荒谬，但这不是 卡塔尔电报数据库 我在这篇文章中深入探讨的话题。无论如何，这篇文章中的模板属于第三种类型。 什么使得这成为 SEO 预测？ 为什么，什么也没有。您会注意到，我对上述三种类型的描述中没有提到任何与 SEO 相关的内容。例如，这同样适用于直接交通。话虽如此，我特别推荐它作为 SEO 预测器有几个原因： 我们在 Moz 博客上，我是一名 SEO 顾问。
许多其他渠道还有更好的方法可用。 我上面提到过，第二种类型非常困难，这是由于 SEO 的高度不定义性以及 Search Console 和其他 SEO 专用平台中的详细数据质量普遍较差。此外，为了准确了解季节性，您需要存储 Search Console 数据至少几年。 对于许多其他渠道，存在高质量、详细的历史数据，并且关系更加可预测，从而可以进行更细致的预测。