通过这种方式，可以快速发现健康组织的局部偏差。特别是肺癌的预防、早期发现和治疗应显着提高。这同样适用于消化道癌症或乳腺癌的早期检测。
一项关于结肠癌早期检测的研究表明，使用人工智能可以比内窥镜检查多发现约 20% 的疾病。实时区分或识别的正确率为 96%。这意味着结果可以在考试期间确定。就在最近，用于乳腺癌筛查的人工智能解决方案首次在德国获得了医疗器械法（MPG）IIb类CE认证。该认证可以被视为基于人工智能的诊断工具的里程碑。相当多的医生认为人工智能将在未来几年成为“对抗癌症的秘密武器”。
公司已经在使用智能算法来提高机器的能源效率。机器包含在所谓的能源管理平台中，以检测能源消耗的偏差并吸收可能的负载峰值。整个事情产生了积极的影响，例如，一家公司能够在两年内将其工厂的二氧化碳排放量减少约百分之十。此外，通过传感器和人工智能的交互，可以长期预测和减少能源消耗。
另一个例子：在一个遭受干旱的酿酒厂内，有关土壤湿度、地下水 网络营销联系清单 位、温度和风力的所有信息都收集在中央计算机上。卫星、天气和气候数据也被使用，以便人工智能系统学会识别重要的联系。通过人工智能，计算出每棵葡萄树的最佳灌溉量，从而精确确定整个酒庄最佳灌溉所需的水量。结果，用水量减少了 25%，但收成却增加了 30%。因此，人工智能可以为确保可持续性和资源效率以及环境和气候保护做出重大贡献。
行善并谈论#3：人工智能作为流行病预警系统
由于新冠疫情背景下发生的当前事件，我当然也想看看这个用例：一家位于加拿大的公司负责流行病预测，并依靠人工智能和人类智能的结合来进行早期检测。 AI算法独立搜索互联网并扫描约65种语言的地区新闻、各种数据库和健康警告。此外，还包括来自论坛和博客的信息，其中也包含信息并指出任何异常情况。 AI的结果随后由专家进行评估。如果从所有（科学）方面来看都足够合理，他们就会发出警告。
例如，所使用的人工智能在世界卫生组织首次发出警告的九天前就预测了当前的新冠大流行。对于预防措施来说，这个时间提前是极其重要和重要的，因为它几乎是一个常规的隔离周期。此外，该人工智能还利用航空公司的机票和预订数据等，正确预测了所谓的武汉病毒的预期传播方向。