您没有提供转化率的相关背景信息

[rakibhasanbd4723]

但当你推出新设计时，你注意到演示请求的数量下降了。你想知道这是否是季节性因素，所以你又等了几个月。这时你开始注意到 MRR 也在下降。这是怎么回事？

事实证明，你测试该页面的时间 司法部数据库 不够长，结果无法具有统计意义。由于该产品页面每天的浏览量仅为 50 次，因此你需要等到超过 15 万人浏览该页面后才能达到 95% 的置信水平——这将需要八年以上的时间才能实现。由于你未能正确计算这些数字，你的公司正在失去业务。

冒险的生意
样本量计算错误只是 CRO 营销人员在 CRO 领域犯下的众多错误之一。营销人员很容易欺骗自己，以为他们正在改善营销，而事实上，他们通过基于不完整的研究、小样本量等进行测试，将业务引向危险的道路。

但请记住：CRO 的主要目标是找到真相。基于错误的假设和缺乏统计意义的测试做出关键决策不会帮你找到真相。

为了帮助您节省时间并克服陡峭的学习曲线，以下是营销人员在转化率优化方面最常犯的一些错误。在测试、调整和微调您的营销时，请记住这些错误并不断学习。

1）您认为CRO主要是A/B测试。
将 A/B 测试与 CRO 等同起来就像将正方形称为矩形一样。虽然 A/B 测试是CRO 的一种，但它只是众多工具中的一种。A/B 测试仅涵盖测试单个变量与另一个变量以查看哪个变量表现更好，而 CRO 包括各种测试方法，所有方法的目的都是引导您的网站访问者采取所需的行动。

如果您认为仅通过对所有内容进行 A/B 测试就可以“实现转化率优化”，那么您的测试就不够明智。在很多情况下，A/B 测试根本无济于事 — 例如，如果您的样本量不足以收集到适当数量的数据。您想要测试的网页每月访问量只有几百次吗？那么可能需要几个月的时间才能收集到足够的流量以实现统计意义。