机器学习意味着计算机变得越来越好。他们根据程序员放入的（统计）规则进行学习。一旦他们学到了很多东西（由于可用的计算能力，这种情况很快就会发生），计算机在国际象棋方面就会变得更好，例如，比世界象棋冠军更好。 1997年，深蓝击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
深度学习：学习能力更强的计算机
深度学习意味着计算机按照自己的规则进行学习。我们人类甚至不明白他们到底是如何做到的。 1 月 20 日，NRC 发表了一篇关于 AlphaZero 的文章，这是一台可以学习国际象棋、围棋和将棋（日本象棋）的计算机，只需告诉他游戏规则就可以击败世界冠军。数据科学教授 Aske Plaat 在那篇文章中说道：“与自己较量似乎比向大师学习更有效。”甚至研究人员也不明白为什么 AlphaZero 如此出色。 Plaat：“这就像让两个婴儿一起玩耍，他们以自己独特的方式发现了一些超级聪明的东西。”
超级智能电脑
人工智能意味着计算机凭借其计算能力和海量数据，可以做非常聪明的事情，聪明到可以打败我们人类。我必须指出，这通常是在子区域中。 AI可分为“通用”和“狭义”：
通用意味着通用，就像我们人类一样。我们可以滑冰、下棋、认人、识别情感、计算和画画。计算机还没有发展到那么远。
狭义的意思是在一个子区域内。计算机被编程为在特定领域表现出色，例如国际象棋。但在许多领域，计算机在质量和/或速度方面远远优于我们人类。
人工智能非常容易获得
有趣的是，很多技术已经很容易获得。如果你能稍微修补一下，你就能走得很远。这就是马克·扎克伯格（Facebook）一年来所做的事情。下面的视频显示了结果。
请注意他的最后评论（爆米花之前的评论）：“所以这非常有趣，但我需要贾维斯更多的想法。因此，请将它们留在评论中……”技术不是问题。阻碍我们的是我们自己的创造力。这就是为什么我在下面提供一些示例，以便让您自己的想法得以实现。
人工智能的应用
组织和查找信息
从数据中获得洞察力
进行对话
1. 整理和查找信息
从音频到文本
假设您有一个想要添加字幕的视频。或者您想在博客中分享 印度手机号码归属地查询 视频的文字记录。现在您可以播放视频并一起书写。烦人的工作。但您也可以访问deepgram.com并在那里输入视频的 URL。请稍等...您已经完全转录了您的视频！
或者想象一下，您在会议或电话会议期间有一个虚拟笔记员。邀请伊娃。 Eva 是由Voicera开发的。你将她添加到对话中，她会整齐地记下会议记录和行动清单。
标记图像库
任何管理内容的人都知道这个问题：如何确保创建内容的人花时间添加标签？你可能会说，努力小，乐趣多。但在实践中却很难。这对于图像库来说尤其令人烦恼，因为否则无法找到图片。解决方案是什么？让软件来做吧。将您的图像发送给Google，您将得到照片中的内容、位置、照片中脸部的情绪、颜色等。您的图像库的问题将立即得到解决。请访问cloud.google.com/vision 尝试一下。