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模型和常规数据分析技术来优化性能

Posted: Sat Dec 21, 2024 8:19 am
by moniya12
虽然财务自动化并非新鲜事物,但 Concourse 因其处理复杂、多步骤操作的能力而脱颖而出。例如,它可以从 NetSuite 中提取数据,下载 CSV 文件,然后将该数据传输到 Excel。“我们利用大型语言,”Hafemeister 解释道。

根据最近的一项民意调查,人工智能在金融领域的应用正在迅速增长 捷克共和国 TG 粉 目前有 58% 的财务团队正在使用某种形式的人工智能。Grand View Research 预计,人工智能金融科技部门(2020 年价值 94.5 亿美元)将继续以每年 16.5% 的速度增长。尽管人们对人工智能感兴趣,但 Concourse 仍必须向潜在客户证明其价值。Gartner 的一份报告显示,许多公司都在努力估算人工智能的投资回报率,而且人们对人工智能错误和数据机密性的担忧仍然很高。在英国的一项民意调查中,40% 的高管认为人工智能的不准确性是一个重大问题。

Hafemeister 强调 Concourse 注重准确性,并解释说该平台使用各种技术进行事实核查和验证,以最大限度地减少错误。他还强调了公司对数据隐私的承诺,确保 Concourse 不会在未经明确许可的情况下使用客户数据来训练 AI 模型。

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Concourse 目前处于测试阶段,已经获得了 Instabase 和 Shef 等客户的支持,并从 a16z、Y Combinator、CRV 和 Box Group 等投资者那里获得了 470 万美元的资金。这家初创公司专注于产品开发和扩大其六人团队,重点是招聘工程师来增强平台的功能和数据集成功能。

哈菲迈斯特说: “我们优先考虑后端、机器学习和人工智能工程人才,以扩大我们的工作流程并扩大我们的市场营销力度。