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如何求TF值
通过计算术语在页面上出现的次数来查找术语频率。然后，将该数字代入以下等式：

术语频率 =（原始术语数）/（文档总字数）

就其本身而言，TF 分数可以告诉您某个单词的使用是否太少或太频繁，但只有与其他分数相比，它才真正有用。

如何找到IDF值
通过将出现该术语的文档数除以所选集合中的文档总数来计算逆文档频率，如下所示：

逆文档频率（term）= log（文档数/（包含关键词的文档）

通过 IDF 评分，您现在可以衡量短语对 购买菲律宾电子邮件地址 页面的重要性，而不仅仅是其使用次数。这很重要，因为它让你进入通过算法处理它的人的思维方式。

为什么 TF-IDF 对于 SEO 很重要？
tf-idf公式可能存在于google算法中

能够计算该方程的最终目标是能够为您的内容给出相关性分数。使用现在可用的 TF-IDF 工具，您可以将您的分数与任何术语的排名靠前的页面的分数进行比较。

您几乎可以了解 Google 如何根据搜索查询来读取和定位网站。

然而，公平地说，我们不知道Google是否在其算法中使用了TF-IDF，如果这样做，它是否是自己修改的公式？也就是说，一些研究表明谷歌很可能正在使用这个概念。 TF-IDF 分析允许您根据算法已经奖励的内容来优化内容中的术语平衡。




关键词密度又回来了？
不。没有人喜欢关键词密度盛行的时代，让我们面对现实吧。然而，TF-IDF 可能会标志着短语和关键词作为重要标记的首要地位的回归，只是以一种非常不同的方式。事实是，谷歌从未依赖关键字密度作为价值衡量标准。这似乎是由不了解算法实际工作原理的人完成的。

相反，关键字密度策略是了解 Google 如何使用 TF-IDF 进行索引和召回的初步尝试。人们创建了关键字，因此出现了更新和过滤器来打击这种做法（嗨，熊猫）。因此，在某种程度上，关键词密度又回来了。当她还是一个脾气暴躁的青少年时，她离家出走，回到家后，她已经是一个拥有科学学位的成熟成年人了。

关键词密度是一种早期且有限的策略，主要助长了坏习惯。能够使用 TF-IDF 衡量术语使用情况将使您深入了解关键字，至少在顶级结果正在使用它们的范围内。