Page 1 of 1

Сюда входит использование.

Posted: Wed Jan 08, 2025 3:44 am
by mdmarouf988
Такие меры, как внедрение передовых протоколов шифрования и внедрение двухфакторной аутентификации, необходимы для сохранения целостности и доверия пользователей в этой области.

7. Сетевая кибербезопасность
Основное внимание уделяется защите конфиденциальности компьютерных сетей. Устраняет такие угрозы, как вторжения, уязвимости и атаки типа «отказ в обслуживании» (злонамеренные попытки перегрузить систему, чтобы законные пользователи не могли получить к ней доступ).

Вас также может заинтересовать: Сетевая поддержка: как База данных телеграмм Таиланда улучшить качество обслуживания клиентов?

Примеры превентивных корректирующих мер в сфере кибербезопасности
Кибербезопасность использует комплексный подход с превентивными и корректирующими мерами для устранения этих рисков.

Межсетевые экраны : барьеры безопасности, которые контролируют трафик между сетями и разрешают или блокируют связь в соответствии с заранее заданными правилами. Они действуют как первая защита от несанкционированного доступа.
Антивирусное программное обеспечение : выявляет, предотвращает и удаляет вредоносные программы. Они сканируют файлы и действия в режиме реального времени для превентивной защиты от угроз.
Инструменты обнаружения вторжений . Мониторинг и анализ сетевого трафика на предмет аномальных закономерностей. Они обнаруживают и предупреждают о подозрительных действиях.
Шифрование . Обеспечивает конфиденциальность путем преобразования данных в формат, нечитаемый для тех, у кого нет ключа. При передаче важно избегать перехвата.
Политики безопасности : установите правила доступа, безопасные пароли и протоколы обработки информации. Они определяют поведение пользователей и обеспечивают согласованность мер безопасности.
Кроме того, осведомленность и обучение являются важнейшими аспектами предотвращения таких атак, как фишинг , где активное участие людей может стать первой линией защиты.

Теперь, когда вы знаете, какова основная цель кибербезопасности, узнайте о новых проблемах, с которыми сталкиваются ИТ-руководители в области безопасности, искусственного интеллекта и клиентского опыта .

Как искусственный интеллект влияет на кибербезопасность?
Обещание искусственного интеллекта повысить производительность и улучшить результаты бизнеса вызвало большой ажиотаж. Все чаще организации стремятся извлечь выгоду из этих технологических решений.

Фактически, 65% руководителей, опрошенных в ходе опроса Ernst & Young, отметили, что ИИ — это сила, которая повышает эффективность бизнеса и генерирует положительные результаты. Кроме того, в Латинской Америке 43% компаний, опрошенных Statista, изучают возможности, которые ИИ предоставляет для улучшения и оптимизации своей деятельности.

Как искусственный интеллект применяется в компьютерной безопасности?
Возможности искусственного интеллекта также позволяют решать проблемы кибербезопасности.

ИИ может выявлять скрытые данные, искать аномалии и предупреждать о потенциальных угрозах доступа к конфиденциальной информации, экономя драгоценное время.

Действительно, по данным IBM, анализ рисков с помощью искусственного интеллекта может ускорить расследование и сортировку предупреждений в среднем на 55% . Компания также указывает, что системы искусственного интеллекта помогают предотвратить фишинг , вредоносное ПО и другие вредоносные действия.

Если вы хотите узнать больше о том, как искусственный интеллект применяется в компьютерной безопасности, посмотрите это видео:

Вы уже знаете, как искусственный интеллект влияет на кибербезопасность. Также узнайте, как ИИ влияет на работу .

Обеспечьте безопасную поддержку клиентов с помощью Zendesk
В этом посте вы увидели, что это такое, какова основная цель кибербезопасности и каковы ее виды. Кроме того, вы узнали, как искусственный интеллект применяется в компьютерной безопасности.

Если вы хотите сохранить надежность своего бизнеса, рассчитывайте на Zendesk Service . Наше комплексное и безопасное решение для обслуживания клиентов позволяет вам:

использовать параметры шифрования для контроля данных клиентов;
устанавливать ограничения видимости для сохраняемых вами данных;
записывать и отслеживать, кто получает доступ к данным , к какому типу информации они обращаются, когда и откуда;
определять пользовательские политики хранения , чтобы определить, какие данные следует удалить, а какие сохранить;
удалить личную информацию , такую ​​как имена, адреса электронной почты и номера телефонов;
обеспечить персонализированное внимание благодаря искусственному интеллекту .