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获得竞争优势以及将您的知识资产货币化至关重要。 在当今竞争激烈的环境中，创新就是与时间的赛跑，在研发和知识产权管理中利用新一代人工智能可以发挥重要作用。它提供了新的解决方案来应对挑战、寻找机会并优化不同领域的流程。 目的– 轻松查看和比较大型数据集 现在我们已经为进入人工智能生成世界奠定了基础，让我们更深入地探讨第一个目标：轻松查看和比较大型数据集。在本节中，我们将探讨当您浏览研发和知识产权管理中经常伴随的大量数据时，生成式人工智能如何为您提供帮助。


l)标准必要专利 (SEP) 标准必要专利 (SEP)是电信等行业的支柱，可确保不同制造商的产品能够无缝协作。然而，由于标准必要专利数量庞大且技术细节复杂，管理它们是一项艰巨的任务。 生成式人工智能通 墨西哥客户电子邮件列表 过自动分析 SEP 成为一个有价值的盟友。使用自然语言处理 (NLP) 技术，它可以阅读和理解复杂的专利文档，从而更容易根据 CSC 与行业标准的相关性来识别和分类。这不仅节省了时间，还减少了忽视关键专利的机会。 想象一下，对于一家致力于创造符合行业标准的产品的科技公司来说，这会带来什么好处。




生成式人工智能可以快速筛选广阔的专利领域，帮助公司确定需要纳入其产品的基本技术，同时避免潜在的侵权问题。 ll)现有技术检索 可靠的专利申请始于全面的现有技术检索。传统上，这个过程涉及对大量专利和科学文件进行人工审查，以确定一项发明是否真正具有新颖性。不幸的是，这种方法非常耗时，而且总是存在提前丢失重要艺术的风险。 凭借其文本挖掘和机器学习功能进入新一代人工智能。该技术可以快速遍历大量专利和科学文献数据库，突出显示相关文档并突出潜在的现有技术。通过自动化现有技术检索的初始步骤，生成式人工智能不仅加快了专利申请流程，还增加了获得强有力的、可辩护专利的机会。