ejemplos de procesamiento de lenguaje natural
Posted: Tue Jan 07, 2025 8:57 am
1. Servicios de mensajería y chatbots
PLN e inteligencia artificial están estrechamente vinculados. De hecho, el PLN es la tecnología que permite que los chatbots entiendan y respondan al lenguaje humano de manera efectiva.
En la actualidad y gracias a la IA generativa, los bots База данных телеграмм Перу hacen un mejor trabajo al mostrar información rápidamente y han optimizado su capacidad para adaptar las respuestas para que se ajusten mejor a donde los clientes están en su recorrido, según el mencionado informe, CX Trends 2024.
El 67% de los líderes de CX está convencido de que eso se traduce en relaciones más sólidas con los clientes. Descarga gratis el informe completo y descubre cómo, a medida que la era del CX inteligente madura, estos chatbots recargados desempeñarán un papel central en elevar las experiencias del cliente.
Informe CX Trends 2024
¡Descarga aquí!
2. Recomendaciones personalizadas
Así como los servicios de streaming utilizan PLN para analizar las preferencias de los usuarios y sugerir contenido relevante; las recomendaciones personalizadas están en la mira de los líderes de CX como la mejor forma de ofrecer las experiencias familiares que los clientes desean.
En este sentido, la IA generativa alberga un gran potencial en diversas industrias y aplicaciones. En CX, en particular, impulsará la hiperpersonalización y ayudará a las empresas a ofrecer interacciones más cálidas y humanizadas.
Te puede interesar: IA Generativa: guía completa para los que tienen poco tiempo.
3. Corrección y sugerencias de texto
Los correctores ortográficos y gramaticales integrados en aplicaciones de procesamiento de texto y plataformas de correo electrónico utilizan PLN para detectar errores gramaticales, sugerir correcciones y mejorar la calidad del texto.
4. Análisis de sentimientos en redes sociales
Plataformas como Twitter, Facebook e Instagram utilizan PLN para analizar el contenido publicado y detectar sentimientos, opiniones y tendencias. Es una herramienta esencial para las empresas que desean entender mejor a su audiencia y crear estrategias de marketing y comunicación más asertivas.
Entiende qué es y cómo medir la percepción del consumidor.
El procesamiento de lenguaje natural que transforma la experiencia del cliente
Cómo viste, el PNL está presente en casi todas las herramientas que usas a diario para doblar tu capacidad intelectual. Esto no es diferente cuando se trata de interacciones de atención al cliente.
Si lo que quieres es brindar un soporte personalizado desde el primer día y sin trabajo extra, Zendesk IA es la solución que estabas esperando.
Los agentes de Zendesk AI son más inteligentes, confiables e independientes que el bot promedio. Proporcionan un verdadero alivio a los agentes humanos y saben cómo gestionar interacciones más complejas porque el servicio al cliente es lo que mejor saben hacer.
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3. Corrección y sugerencias de texto
Los correctores ortográficos y gramaticales integrados en aplicaciones de procesamiento de texto y plataformas de correo electrónico utilizan PLN para detectar errores gramaticales, sugerir correcciones y mejorar la calidad del texto.
4. Análisis de sentimientos en redes sociales
Plataformas como Twitter, Facebook e Instagram utilizan PLN para analizar el contenido publicado y detectar sentimientos, opiniones y tendencias. Es una herramienta esencial para las empresas que desean entender mejor a su audiencia y crear estrategias de marketing y comunicación más asertivas.
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