为了简化学习过程，以下是基础知识：
Posted: Sun Jan 05, 2025 10:14 am
设置受众细分： Contact Builder 可以更轻松地根据客户行为、偏好和人口统计数据细分受众，从而实现高度个性化的营销活动。
简而言之，这些功能使您能够一目了然地查看“所有联系人”，以及管理数据源、导入和数据关系。
联系人生成器术语
除非您是数据科学家，否则 Contact Builder 中可能会有一些您 科威特手机号码数据库 从未听说过的技术术语。
学期
解释
数据扩展
存储客户数据的表格，类似于电子表格，用于有针对性的营销活动。
属性组
数据扩展及其之间关系的集合，用于构建完整的客户信息视图。
联系钥匙
每个客户或联系人的唯一标识符，确保系统能够识别个人，即使他们通过不同的渠道（电子邮件、短信等）进行互动。
数据模型
定义如何连接和组织来自不同来源的客户数据的框架。
人口
联系人生成器中存在的联系人主列表。这是您正在合作的所有客户或订阅者的主要群体。
属性
与联系人相关的信息，例如其姓名、电子邮件地址或购买历史记录，用于个性化营销信息。
订阅者密钥
另一种唯一标识符，通常用于电子邮件营销，用于跟踪个人订阅者及其偏好。
联系记录
联系人的完整资料，包括其在营销活动中的所有个人数据、活动和历史记录。
关系
数据模型中不同数据扩展之间的连接有助于结合来自多个来源的客户信息，让营销人员更好地了解每个客户的旅程。
出版物列表
一种管理不同类型消息（例如，营销电子邮件、产品更新）的加入和退出的方法，有助于确保客户只收到他们同意的通信。
禁止列表
不应接收某些类型通信的联系人列表，通常用于合规性或防止向未参与的订阅者发送电子邮件。
数据过滤器
一种通过根据年龄、位置或购买行为等条件过滤数据来创建特定联系人组的工具，从而更容易瞄准正确的受众。
基数
就一个表中的数据与另一个表中的数据如何关联而言，两个数据集（或数据扩展）之间的关系类型。
外键
引用另一个表的主键的字段，使您能够关联不同扩展之间的数据。
在设计数据关系时，最后一个至关重要，因此让我们分解一下不同类型的数据基数：
一对一
一个数据扩展中的每条记录都与另一个数据扩展中的一条记录完全相关。例如，如果您有一个客户电子邮件的数据扩展和一个客户姓名的数据扩展，则每封电子邮件都有一个对应的姓名。
一对多
第一个数据扩展中的一个记录与第二个数据扩展中的多个记录相关。例如，一个客户可能有多个订单，因此一个客户记录链接到多个订单记录。
多对一
第一个数据扩展中的多条记录与第二个数据扩展中的一条记录相关。例如，多个电子邮件地址可能与一个帐户或个人资料相关联。
多对多
一个数据扩展中的记录可以与另一个数据扩展中的多个记录相关，反之亦然。例如，一个客户可以参与多个营销活动，每个营销活动可以包括多个客户。
免费数据扩展指南
我们的“数据扩展初学者指南”电子书将解答有关数据扩展及其使用方法的任何困惑。
什么是数据扩展？
数据关系
使用数据扩展的提示
管理数据
导入数据
专家提示和技巧
下载 Marketing Cloud 数据扩展电子书
带有文本的 3D 电子书封面数据扩展初学者指南
创建数据扩展和关系
所以，现在您了解了术语和联系人生成器的用途，是时候深入创建您的第一个数据扩展和关系了。
为了提供帮助，让我们以两个不同的场景作为示例来介绍这些步骤。
场景A：面向高净值个人的金融服务业务
步骤 1：创建客户端信息的数据扩展
转到“联系人生成器”下的数据扩展
单击“创建”以构建新的数据扩展
将数据扩展命名为“高净值客户
设置数据保留策略，以确保数据安全存储，满足合规目的。
定义字段和数据类型，例如：
客户端 ID（主键）：这是每个客户端的唯一标识符。
名
姓
电子邮件
电话号码
净值
服务开始日期
服务计划类型（长期财富规划、房地产管理等）
步骤 2：为服务详情创建相关数据扩展
创建另一个名为“服务参与”的数据扩展
定义将跟踪特定服务的字段和数据类型：
参与 ID（主键）
客户 ID（链接到“高净值客户”的外键）
服务类型
开始日期
结束日期
已指派顾问
步骤3：设置数据扩展之间的关系
在联系人生成器中，导航到数据设计器
在属性组下，创建一个名为“金融服务”的新属性组
C
简而言之，这些功能使您能够一目了然地查看“所有联系人”，以及管理数据源、导入和数据关系。
联系人生成器术语
除非您是数据科学家，否则 Contact Builder 中可能会有一些您 科威特手机号码数据库 从未听说过的技术术语。
学期
解释
数据扩展
存储客户数据的表格，类似于电子表格，用于有针对性的营销活动。
属性组
数据扩展及其之间关系的集合，用于构建完整的客户信息视图。
联系钥匙
每个客户或联系人的唯一标识符，确保系统能够识别个人，即使他们通过不同的渠道（电子邮件、短信等）进行互动。
数据模型
定义如何连接和组织来自不同来源的客户数据的框架。
人口
联系人生成器中存在的联系人主列表。这是您正在合作的所有客户或订阅者的主要群体。
属性
与联系人相关的信息，例如其姓名、电子邮件地址或购买历史记录，用于个性化营销信息。
订阅者密钥
另一种唯一标识符，通常用于电子邮件营销，用于跟踪个人订阅者及其偏好。
联系记录
联系人的完整资料，包括其在营销活动中的所有个人数据、活动和历史记录。
关系
数据模型中不同数据扩展之间的连接有助于结合来自多个来源的客户信息，让营销人员更好地了解每个客户的旅程。
出版物列表
一种管理不同类型消息（例如，营销电子邮件、产品更新）的加入和退出的方法，有助于确保客户只收到他们同意的通信。
禁止列表
不应接收某些类型通信的联系人列表，通常用于合规性或防止向未参与的订阅者发送电子邮件。
数据过滤器
一种通过根据年龄、位置或购买行为等条件过滤数据来创建特定联系人组的工具，从而更容易瞄准正确的受众。
基数
就一个表中的数据与另一个表中的数据如何关联而言，两个数据集（或数据扩展）之间的关系类型。
外键
引用另一个表的主键的字段，使您能够关联不同扩展之间的数据。
在设计数据关系时，最后一个至关重要，因此让我们分解一下不同类型的数据基数：
一对一
一个数据扩展中的每条记录都与另一个数据扩展中的一条记录完全相关。例如，如果您有一个客户电子邮件的数据扩展和一个客户姓名的数据扩展，则每封电子邮件都有一个对应的姓名。
一对多
第一个数据扩展中的一个记录与第二个数据扩展中的多个记录相关。例如，一个客户可能有多个订单，因此一个客户记录链接到多个订单记录。
多对一
第一个数据扩展中的多条记录与第二个数据扩展中的一条记录相关。例如，多个电子邮件地址可能与一个帐户或个人资料相关联。
多对多
一个数据扩展中的记录可以与另一个数据扩展中的多个记录相关，反之亦然。例如，一个客户可以参与多个营销活动，每个营销活动可以包括多个客户。
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什么是数据扩展？
数据关系
使用数据扩展的提示
管理数据
导入数据
专家提示和技巧
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创建数据扩展和关系
所以，现在您了解了术语和联系人生成器的用途，是时候深入创建您的第一个数据扩展和关系了。
为了提供帮助，让我们以两个不同的场景作为示例来介绍这些步骤。
场景A：面向高净值个人的金融服务业务
步骤 1：创建客户端信息的数据扩展
转到“联系人生成器”下的数据扩展
单击“创建”以构建新的数据扩展
将数据扩展命名为“高净值客户
设置数据保留策略，以确保数据安全存储，满足合规目的。
定义字段和数据类型，例如：
客户端 ID（主键）：这是每个客户端的唯一标识符。
名
姓
电子邮件
电话号码
净值
服务开始日期
服务计划类型（长期财富规划、房地产管理等）
步骤 2：为服务详情创建相关数据扩展
创建另一个名为“服务参与”的数据扩展
定义将跟踪特定服务的字段和数据类型：
参与 ID（主键）
客户 ID（链接到“高净值客户”的外键）
服务类型
开始日期
结束日期
已指派顾问
步骤3：设置数据扩展之间的关系
在联系人生成器中，导航到数据设计器
在属性组下，创建一个名为“金融服务”的新属性组
C