由于经销商网站不能作为成熟的电子商务，所有订单都根据以下方案通过制造商网站：
买家在制造商的网站上留下了请求。
经理收到申请并手动致电该地区的所有经销商，以了解有关所需商品和服务的可用性的信息。
经理将订单传给了经销商。
经销商给买家打电话。
在这条道路上，客户由于等待时间和混乱而流失，因为没有统一的订购系统，并且订单的整个历史记录和对其执行的控制都保存在经理的头脑中。
由于缺乏关于品种和价格的统一数据系统，接收申请和处理之间的时间可能会无限期地拖延。如果客户更改了订单（例如，只是选择了不同颜色的产品），经理就被迫再次致电该地区的经销商，了解是否有所需的产品。
对于每个订单，经理都会被询问将其分配给哪个经销商。问题是，在一个地区可能有多个经销商可以向客户提供产品。服务价格、地址和服务质量可能完全不同。很难比较这些数据，特别是如 俄罗斯电话号码数据果管理者不熟悉该地区的基础设施的话。
为了加快订单分配速度并变得更加客观，有必要制定一项策略，不仅要考虑经销商的位置和产品的可用性，还要考虑经销商提供的服务质量。经销商。
挑战：现场订单接受系统的主要问题是手动处理的数据过多。首先，这对呼叫中心来说是一个沉重的负担，其次，订单等待时间较长，客户的服务质量不稳定。在这种情况下，我们的任务是自动化订单处理过程：
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问题四：不可预测的客户体验
当制造商的网站接受订单时，中间商工作中的所有缺陷都与制造商有关。无法保证经销商会及时处理订单、提供正确品牌的优质产品，并且不会在最后一刻取消交易。
任务：为了提高客户服务质量，需要学会如何分析并创建经销商改善服务的激励体系。这需要收集客户数据、进行调查并根据客观标准不断评估经销商的绩效。
问题5：缺乏销售数据
由于制造商不从事直接销售，其网站上的工具不允许分析行为因素、受众或转化。因此，创建有效的广告活动是相当有问题的。
任务：转换一个站点的流量。在这种情况下，我们可以在网站上开发和安装网络分析系统，并收集所有客户和订单的数据。