Bot Dataset

实践，以改善不同系统之间的患者匹配。

患者匹配流程已用于改善不同医疗系统的患者安全和临床护理，并解决接受多家医疗机构护理的患者之间的护理连续性问题。患者通常在多个地方拥有医疗记录，包括医院、医生诊所、实验室、药房和其他场所。安全可靠的电子医疗信息交换中最大的未解决问题之一是需要制定全国性的患者数据匹配策略，以确保在不同系统和护理环境中准确、及时、高效地匹配患者及其 金融和银行电子邮件列表 医疗保健数据。

根据环境扫描、文献综述、在公共利益相反馈、与联邦合作机构的合作以及收到的书面评论，“患者匹配现状报告”描述了以下发现：

在相关的交换交易中应该要求标准化的患者识别属性。
交易中对患者数据属性的任何更改都应与致力于标准化医疗保健交易的平行组织的协调。
应该引入认证标准，要求经过认证的 EHR 技术 (CEHRT) 来捕获标准化患者识别属性所需的数据属性。
应该研究额外的、非传统数据属性改善患者匹配的能力。
不应为患者匹配算法创建认证标准或要求组织使用特定类型的算法。
要求 CEHRT 执行患者匹配的认证标准表明，应考虑生成并向最终用户提供详细说明潜在重复患者记录的报告的能力。
召集行业利益相关者来考虑一个更正式的结构，以建立匹配流程和数据治理的最佳实践，在环境扫描期间出现的初始最佳实践的基础上。
与业界合作制定最佳实践和政策，鼓励消费者保持信息的最新和准确。
与医疗保健专业协会和 ONC EHR 弹性安全保证因素 (SAFER) 指南计划合作，开发和传播教育和培训材料，详细介绍准确捕获和持续验证患者数据属性的最佳实践。
继续与联邦机构和业界合作，改进患者识别和匹配流程。
Audacious Inquiry 开展的报告中得出的调查结果将有助于在 ONC 内部以及与 ONC 的健康 IT 政策和标准委员会之间展开持续讨论。

阅读完整的患者匹配现状报告 [PDF – 2.9 MB]。