特斯拉工人如何在模因中使用汽车摄像头的镜头
Posted: Sat Dec 21, 2024 6:53 am
“从第一天起就保护隐私。”这是特斯拉客户隐私声明的第一行。这家电动汽车制造商在其中表示，“您的隐私对我们来说永远都是极其重要的。”尽管特斯拉承诺从你购买汽车的那一刻起就尊重你的隐私，但特斯拉显然没有兑现诺言。据路透社最近报道，公司工作人员分享了客户车载摄像头的视频和私人照片，甚至将它们变成了表情包并在聊天群中分享。
据路透社报道，这种做法从 2019 年一直持续到至少 2022 年，并援引了对 9 名前员工的采访，他们决定报告一切。这些图像包括令人不安和私密的内容，来自特斯拉车型内置的各种摄像头。
相机，其他什么也没有
多年来，特斯拉开始越来越依赖摄像头来支持车辆的自动驾驶功能，同时逐步淘汰其他传感器。首先，该公司从其车辆中取消了雷达，尽管已经考虑过重新引入雷达的可能性，去年它取消了超声波传感器，为仅与摄像头配合使用的“特斯拉视觉”系统让路。
该系统基于策略性地放置在汽 巴西电报数据库 车周围的八个摄像头：三个在前面，两个指向前方，两个在后面两侧，一个在车辆前面。这些摄像头使用人工智能实时处理和解释图像，使车辆能够了解周围的环境。一些特斯拉还在后窗上方安装了一个针对驾驶员的摄像头。 “车内摄像头”对驾驶员进行监控，如果他们的眼睛没有注视路面或手没有放在方向盘上，就会发出警告信号。
特斯拉向客户保证，他们的隐私受到保护，除非事先同意，否则不会访问或分享驾驶舱摄像头或任何其他摄像头的任何图像或视频。即使您选择共享这些数据，特斯拉也声称它仅将其用于三个特定目的：与客户沟通、提供无线更新等服务以及改进其产品和服务。没有提及将客户数据用于娱乐目的。
由于摄像头是特斯拉自动驾驶系统的主要信息来源，因此它们能够准确检测物体至关重要。这是人类数据组织者的工作发挥作用的时候，也正是在这个时候问题开始出现。
成为模因的事故
人工智能看似神奇，但它仍然严重依赖人类的帮助。为了训练人工智能系统识别道路上的不同物体，例如汽车、交通标志、行人和车道，特斯拉雇佣了数百名人类注释者。特斯拉并不是唯一采用这种做法的公司：其他汽车制造商也使用自己的数据组织者和第三方的服务来标记视频和图像，随后将其用于自动驾驶汽车的算法。
最初，特斯拉使用了一家名为 Sama（以前称为 Samasource）的数据标签公司的服务。该公司总部位于旧金山，在肯尼亚和乌干达设有办事处，拥有通用汽车和福特等客户。然而，随着时间的推移，特斯拉显然对其从第三方服务提供商处获得的标签质量感到不满意，并创建了一项拥有 1,000 名员工的内部数据标签服务。
特斯拉数据实验室的一名前员工告诉路透社，他们看到了“可耻的事情”，包括“亲密场景”。另一位前合作者表示，他看到了“很多我不想让任何人看到的东西，如果它们是我生活的一部分的话。”
无论是为了让日常工作不那么单调，还是为了表达自己的热情，一些员工显然无法抗拒在与同事的群聊中分享他们看到的“有趣”图片。据一些前员工称，这种行为只是偶尔受到批评，但通常被视为工作中的乐趣和投入的表现。一位前标记者告诉路透社： “被晋升到领导职位的人分享了很多这些有趣的视频和照片，并以幽默感而闻名。”员工们甚至用Photoshop对截图进行编辑，这是典型的办公环境，但有一个问题：这是几个人的亲密时刻，被用于内部娱乐。
群组和个人聊天中分享的内容类型各不相同：有一些无害的内容，例如随机狗或专用汽车的照片（据报道，包括埃隆·马斯克自己的潜水器），也有一些令人不安的内容，例如人们坠落，被强行撞上汽车以及汽车与自行车相撞。
据路透社报道，这种做法从 2019 年一直持续到至少 2022 年，并援引了对 9 名前员工的采访，他们决定报告一切。这些图像包括令人不安和私密的内容，来自特斯拉车型内置的各种摄像头。
相机，其他什么也没有
多年来，特斯拉开始越来越依赖摄像头来支持车辆的自动驾驶功能，同时逐步淘汰其他传感器。首先，该公司从其车辆中取消了雷达，尽管已经考虑过重新引入雷达的可能性，去年它取消了超声波传感器，为仅与摄像头配合使用的“特斯拉视觉”系统让路。
该系统基于策略性地放置在汽 巴西电报数据库 车周围的八个摄像头：三个在前面，两个指向前方，两个在后面两侧，一个在车辆前面。这些摄像头使用人工智能实时处理和解释图像，使车辆能够了解周围的环境。一些特斯拉还在后窗上方安装了一个针对驾驶员的摄像头。 “车内摄像头”对驾驶员进行监控，如果他们的眼睛没有注视路面或手没有放在方向盘上，就会发出警告信号。
特斯拉向客户保证，他们的隐私受到保护，除非事先同意，否则不会访问或分享驾驶舱摄像头或任何其他摄像头的任何图像或视频。即使您选择共享这些数据，特斯拉也声称它仅将其用于三个特定目的：与客户沟通、提供无线更新等服务以及改进其产品和服务。没有提及将客户数据用于娱乐目的。
由于摄像头是特斯拉自动驾驶系统的主要信息来源，因此它们能够准确检测物体至关重要。这是人类数据组织者的工作发挥作用的时候，也正是在这个时候问题开始出现。
成为模因的事故
人工智能看似神奇，但它仍然严重依赖人类的帮助。为了训练人工智能系统识别道路上的不同物体，例如汽车、交通标志、行人和车道，特斯拉雇佣了数百名人类注释者。特斯拉并不是唯一采用这种做法的公司：其他汽车制造商也使用自己的数据组织者和第三方的服务来标记视频和图像，随后将其用于自动驾驶汽车的算法。
最初，特斯拉使用了一家名为 Sama（以前称为 Samasource）的数据标签公司的服务。该公司总部位于旧金山，在肯尼亚和乌干达设有办事处，拥有通用汽车和福特等客户。然而，随着时间的推移，特斯拉显然对其从第三方服务提供商处获得的标签质量感到不满意，并创建了一项拥有 1,000 名员工的内部数据标签服务。
特斯拉数据实验室的一名前员工告诉路透社，他们看到了“可耻的事情”，包括“亲密场景”。另一位前合作者表示，他看到了“很多我不想让任何人看到的东西，如果它们是我生活的一部分的话。”
无论是为了让日常工作不那么单调，还是为了表达自己的热情，一些员工显然无法抗拒在与同事的群聊中分享他们看到的“有趣”图片。据一些前员工称，这种行为只是偶尔受到批评，但通常被视为工作中的乐趣和投入的表现。一位前标记者告诉路透社： “被晋升到领导职位的人分享了很多这些有趣的视频和照片，并以幽默感而闻名。”员工们甚至用Photoshop对截图进行编辑，这是典型的办公环境，但有一个问题：这是几个人的亲密时刻，被用于内部娱乐。
群组和个人聊天中分享的内容类型各不相同：有一些无害的内容，例如随机狗或专用汽车的照片（据报道，包括埃隆·马斯克自己的潜水器），也有一些令人不安的内容，例如人们坠落，被强行撞上汽车以及汽车与自行车相撞。