这一旅程绝不是线性的。许多潜在客户直到准备购买时才会被雷达发现。人工智能会分析数据点：网络搜索、人们访问的页面以及他们阅读的内容，以判断人们何时可能购买。这些洞察可用于通过有针对性和定制的内容来创造价值，以协调这一旅程——个性化的优惠、信息和内容。
Forrester发现，50% 使用意向数据的营销人员的销售潜在客户 波兰电报数据 开发更为成功。 在特定时间，有多少买家会购买您的产品或服务？大概的数字是 3% 到 5% 左右。您准备好在合适的时机提供合适的内容了吗？ 复杂的客户细分 细分客户旅程，超越基本的个性化。
借助 CDP，您可以快速灵活地使用人口统计、企业统计、行为和交易数据来完善细分参数。毫无意义的内容和消息会扼杀忠诚度。复杂的细分可以帮助您在合适的时间使用相关内容、优惠和消息来定位相关客户。
身份解析 寻找 CDP其中包括专利身份解析技术，用于填补任何身份空白，并将来自第一方、第二方和第三方来源的数据归因于特定客户。 实时潜在客户评分 使用人工智能和机器学习，CDP 可以识别最有可能转化的潜在客户、需要更多培养的潜在客户以及可能流失的潜在客户。
寻找一个解决方案提供 B2B 潜在客户预测和账户评分，并显示客户流失和转化预测。 人工智能和机器学习可用于提出最佳行动建议，帮助营销人员确定如何根据他们的需求、需求或偏好来最好地安排旅程。