既然 Google 能夠驗證包含搜尋的商店訪問，他們需要開始了解訪問的商業價值，以鼓勵更多線下廣告商使用付費搜尋。
「估計轉換」指標總是被認為 盧森堡 WhatsApp 數據 有點模糊——他們怎麼知道有人是否在商店裡買了東西？接下來，Google在 2017 年推出了一款新的重量級追蹤產品，名為Google歸因。此外，也針對 YouTube 和 Google 展示廣告網路 (GDN) 廣告推出了地圖附加位址資訊。
此時，Google 地圖整合可用於所有主要 Google Ads 產品，並且新的歸因工具能夠以比以前的方法更加複雜的方式有效地追蹤離線轉換活動。
測試的一個有趣結果揭示了谷歌如何使用機器學習和其他人工智慧 (AI) 工具來改進 GPS 數據，並可以區分不同級別購物中心的商店訪問情況。這是一個重大的改變，因為Google的線上線下介面現在正在三維進行追蹤。但這些銷量呢？
為了統計銷售額，Google一直在利用機器學習將商店內的信用卡交易匯總到人們手機的 GPS 位置。谷歌表示，它可以訪問美國70% 的信用卡交易，並且擁有如此大的樣本量，可以有效地對線下現金和銷售數據進行建模，並將其歸因於Google 地圖上跟踪的商店訪問，從而得出Google Ads 點擊。
線下-線上歸因的其他創新
Google 購物廣告早已使用網站上的 XML 產品 Feed 連結到電子商務商店庫存，即倉庫中可用的商品、價格等。許多線下零售商的店內庫存都與 Google Merchant Center（支援 Google 購物/目錄廣告的工具）相關聯，因此消費者可以實際查看附近零售店的庫存情況。
這種創新表面上看起來很有用，但當您仔細觀察時，您會發現，為了將庫存輸入 Google Merchant Center，零售商需要一個線上庫存追蹤器來追蹤進出的庫存水準。追蹤庫存水準的最簡單方法是交貨時的條碼系統，而追蹤庫存水準的最簡單方法是收銀台。
現在，當我們從這些角度思考這趟旅程時，這就是 Google 購物/目錄廣告針對線下庫存的靈丹妙藥。透過使用Google地圖 GPS 位置跟踪，谷歌可以追蹤消費者對商店的訪問情況，並且商店外庫存交易的時間戳與該人訪問商店的時間相關聯。根據搜尋記錄和其他訊號，他們能夠自信地將線下銷售歸因於 PPC 點擊或 YouTube 影片。
為使用Google購物/目錄廣告的離線商家添加了許多新功能，包括「查看店內有什麼」功能，該功能允許線上消費者有效地瀏覽商店的貨架。這是一種與Google搜尋中某人正在尋找精確產品的精確操作截然不同的體驗。
傳統上，瀏覽長期以來一直是老書店和大街上週六下午的活動，但隨著人工智慧從多年的線上數據中開發出角色偏好，在線呈現可瀏覽的選項讓人們能夠在購買之前就開始做出購買決策過程。