在人們每天需的時代，我們觀察到大多數流行的行動應用程式中內容個人化的趨勢。在 Facebook、LinkedIn、Twitter 和 Instagram 等所有社群應用程式中，使用者體驗到的內容與他們之前使用的內容類似。透過 Spotify 或 Netflix，用戶可以觀看與他們之前觀看過的內容相關的節目，即「他們可能也喜歡」的內容。
萬歲。市場區隔的基本指南。我們走吧！
根據Nielsen Norman 的文章，「個人化的主要目標是提供 工程師資料庫 符合特定用戶需求或興趣的內容和功能，而目標用戶無需付出任何努力。系統對使用者進行配置文件，並根據該配置文件調整介面。
個人化是基於使用者的特徵或他們的活動。與客製化不同，它不需要用戶有意識地提供數據。例如，演算法可以根據您的搜尋和購買假設您正在舉辦婚禮。
個性化的風險
個人化的目的明確且實用——人們希望消費更準確的內容。從行銷的角度來看，個人化更加有效，因為向選定的目標受眾展示廣告可以帶來更高的轉換率。另一方面，我們可以觀察社群媒體應用程式如何影響社會：人們往往會更脫離不同的觀點，並對不同的人失去同理心。
作為設計師，我們具有強大的社會影響力，我們必須考慮我們的決定所帶來的風險。現在是反思正在發生的事情並建立數位產品的時候了，這些產品在仍然實用和準確的同時，讓我們有機會面對現實並看到更大的前景。
另一個風險是個人化仍然很容易不準確。我們在尋找鞋子時都有失望或惱怒的經歷，並且在購買後幾天后仍然收到同一雙鞋的廣告。或者我們為某人購買了一份禮物，一旦購買，廣告就不再與我們相關。過去的互動總是影響未來行為的假設是錯誤的。我們使用的機制必須比這更聰明、更靈活，而且我們用於個人化的數據必須可靠。
設計個人化使用者介面
正確的個人化應該包括讓使用者有機會存取非個人化的資料。最簡單的例子就是谷歌地圖。首先，當您啟動應用程式時，它會向您顯示您所在的位置，並建議您可能感興趣或已經去過的附近地點。
但如果您想查看您計劃在假期期間入住的酒店，您當然可以搜尋它並搬到世界的其他地方。天氣應用程式也是如此 - 大多數時候您想查看您所在位置的天氣預報，但在計劃旅行時，您需要檢查您要去的地方的天氣預報。您需要有此選項才能使應用程式可用。