大數據是一個廣泛且快速發展的議題。作為一名行銷人員，當您第一次聽到這個術語時，您可能不認為您需要「了解」它。這聽起來太技術性了，也許只有大型跨國企業才會使用它，這些企業擁有處理此類事情所需的許多不同的專業部門......對嗎？
嗯，不完全是。雖然大型企業在資源方面肯定佔上風，但這並不意味著新創公司和中小企業應該坐視大數據帶來的所有優勢。借助正確的解決方案，小型企業還可以利用大數據獲得有用的見解，改善行銷策略，並最終幫助與大型競爭對手建立公平的競爭環境。
但在我們深入探討大數據如何為您的業務增加價值和改進行銷 自營資料庫 策略的細節之前，讓我們先退後一步，探索一下適合初學者的大數據。
資料整合基本指南 [立即閱讀]
什麼是大數據？
大數據的準確定義很難用語言表達。它對不同的人來說可能意味著不同的事情，並且在不同的專案、商業專業人士和從業者中以多種方式使用。但一般來說，大數據是大量複雜且無組織的訊息，傳統的資料處理工具幾乎無法儲存和分析。
大數據的來源多種多樣，但可以包括客戶資料庫、支付系統、廣告工具、網站行為日誌、醫療記錄、行動應用程式、社交媒體、科學研究儲存庫等。這種形式的數據可能是原始的，因此需要使用資料探勘工具或資料準備軟體來使其進入對業務分析有用的狀態。
對於初學者來說，理解大數據的最佳方法是 3V ：容量、 速度和多樣性。
數據量涉及數據的絕對數量。從長遠來看，大數據有時可能包含 TB 或 PB 的儲存空間。相比之下，Microsoft Word 文件僅佔用數十KB。
PB 大小解釋
資料來源：HowToGeek
速度涉及現有資料量增加的速度。網路和科技的使用不斷增長，這導致企業產生越來越多的數據，進而需要更大的處理能力。
多樣性涉及現在存儲資訊的所有不同格式。考慮資料庫中文件的多樣性 - MP4、DOC、HTML、CSV 等。