重复消除：自动识别并合并冗余条目，防止配置文件碎片化和冗余外展。
联系人验证：实时验证电子邮件地址和电话号码，确保送达率和接通率，，提高联系效率。
合规性筛选：自动检查禁止呼叫 (DNC) 列表、内部抑制列表以及遵守区域/全球数据隐私法规（例如 GDPR、CCPA）对于道德和法律推广而言是不可协商的。
人工智能驱动的数据丰富与预测分析：将原始数据转化为智能洞察。利用人工智能和数据丰商城 富服务，自动补充关键缺失信息，构建丰富的潜在客户画像：
全面的公司统计和人口统计：除了基本数据外，还包括精确的行业分类、公司规模、收入、发展阶段、具体工作职能、教育背景和生活方式指标。
技术图表数据：识别公司使用的软件和硬件，揭示兼容性、集成机会或竞争见解。
行为与意图数据集成：至关重要的是，这涉及整合来自您网站的实时数据（页面访问量、停留时间、内容消费量）、营销自动化平台（电子邮件打开/点击量、表单提交量）以及第三方意图数据提供商（例如，潜在客户在线研究竞争对手解决方案、行业趋势或特定产品类别）的实时数据。这些数据能够提供强有力的信号，表明潜在客户的积极兴趣和购买意向。
预测潜在客户评分和客户生命周期价值 (CLV) 预测：利用机器学习算法分析历史数据并持续预测哪些新潜在客户最有可能转化、哪些潜在客户具有最高的潜在 CLV，以及他们在购买过程中处于哪个阶段。这使得智能优先排序成为可能。
支柱二：智能定位和超个性化互动
借助丰富、动态且智能的数据生态系统，您的推广活动将从广泛的范围转向精准的激光聚焦。
动态微细分：传统的静态细分已被基于多种实时因素的动态、自我更新的微细分所取代：潜在客户评分、特定意图信号、近期行为触发因素、已识别的痛点以及当前的生命周期阶段。这可确保您的受众得到精准定义并持续优化。
个性化多渠道旅程编排：数据赋能创建自适应的多渠道客户旅程。互动不再遵循固定顺序，而是根据潜在客户的行为及其独特特征进行动态调整：