Bot Dataset

对于 B2B（高级公司统计）：行业子细分、、精确的年收入、按姓名和职称确定的决策者、使用的技术堆栈、最近的公司新闻（例如，融资轮次、高管变动、新产品发布）和竞争格局。
对于 B2C（细粒度人口统计和心理统计）：年龄、收入水平、家庭状况、表达的兴趣、详细的过去购买行为、生活方式指标以及表明特定意图的在线活动（例如，搜索特定产品类别、与竞争对手内容的互动）。
支柱二：微细分和超个性化消息传递——击中目标
凭借极其准确和丰富的数据，您的推广工作可以更加集中，最大限度地提高相关性和参与度。

基于意图和行为的微细分：超越宽泛的类别。利用丰富的数据，根据潜 商城 在客户展现的意图、具体的痛点或近期行为，创建高度精细的动态细分。示例：
“收入超过 5000 万美元的制造公司的 CMO 使用 [Competitor CRM]，他们在过去 7 天内下载了我们关于‘供应链优化’的白皮书。”
“年龄在 35-45 岁之间、收入 > 10 万美元、对可持续生活感兴趣的个人，本周浏览了我们的太阳能电池板定价页面两次。”这种级别的细分确保每次通话都打给高度相关的个人。
定制化、动态化的呼叫策略和价值主张：摒弃通用脚本。取而代之的是，开发灵活的呼叫框架，并利用丰富的数据进行动态定制。这些框架应该：
以相关性为引导：立即引用特定数据点、已知痛点或潜在客户的近期行动（例如，“我注意到您最近的扩展提到了 X 面临的挑战...”）。
关注已发现的需求：引导对话发现您的解决方案直接解决的特定、已确定的挑战，展示对他们的世界的理解。
提供超特定价值：使用与他们的行业或情况相关的语言和示例，将您的解决方案的优势直接定位到他们已确定的痛点。
个性化谈话要点： 使用人工智能辅助工具，根据潜在客户的个人资料、最近的互动和可能的需求，为 SDR 提供实时、个性化的谈话要点。