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有五种常用的布局算法，每种都有优点和缺点。 二叉树 – 部分有序，长宽比不太好，稳定 有序 – 部分有序，中等纵横比，中等稳定性 SliceAndDice – 有序，长宽比很差，稳定 Squarified – 无序，最佳纵横比，中等稳定性 条带 – 有序，中等纵横比，中等稳定性 您可以在此处看到 Java 小程序对每种方法的优缺点的演示。 除了这些算法之外，还有一些不使用矩形的布局。Michael Balzer的 Voronoi 树形图使用 Voronoi 镶嵌细分空间。Krzysztof Onak和Anastasios Sidiropoulos的布局具有可保证的规律性。Kai Wetzel创建了圆形树形图，无需考虑任何纵横比，但布局中有大量空白空间。


Voronoi 树形图。 Voronoi 树形图。 圆形树状图。 圆形树状图。 这些迎，而且它们确 阿尔巴尼亚 whatsapp 资源 实存在感知和屏幕空间方面的问题，但它们代表了人们不断突破极限并尝试实验来改进当前的可视化技术。树形图布局中最有用的进步之一是缓冲树形图。只需在每个节点上添加亮度渐变，布局就不再需要任何边框线。 这大大减少了混乱，并释放了像素来帮助表示数据。（而且它们看起来真的很酷！） 垫状树状图。 垫状树状图。 考虑到树状图的出现时间如此之短，它的普及程度以及为改进它而付出的努力之多令人惊叹。它们提供了如此多的信息，既传达了结构，又传达了数量，同时又高效地利用了屏幕空间。它们要求的回报很少，只需要几分钟的介绍，观众就能完全理解它们。


感谢 Shneiderman 博士提供如此精彩的可视化！ Drew Skau是UNCC的计算机科学可视化博士生，拥有建筑学学士学位。 分享 摇滚内容作家摇滚作者矢量 作者 如何在数据可视化中使用地图 地图可能是可视化类型中最大的一个子类别。地图类型有很多变体，每种都有自己的优势。这些变体可以相互组合，许多变体甚至可以进一步调整以生成新类型的地图。 以下是一些常见类型及其用途的概述。 摇滚内容作家 摇滚内容作家 内容作家 12 年 1 月 13 日 | 阅读时间：4 分钟 ✓ 人工制作的内容 更新日期：2021 年 2 月 12 日 需要为您的企业提供内容？在 WriterAccess 上寻找顶级作家！ 免费试用 地图可能是可视化类型中最大的一个子类别。