AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ
Posted: Mon Dec 23, 2024 9:48 am
AI ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਅਗਲੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ 2024 ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਖੇਤਰ ਗੁੰਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਮੁੱਲ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ। ਇਹ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਵਿਲੱਖਣ ਕੁੰਜੀਆਂ ਹੋਣ।
ਈਮੇਲ ਸਟੋਰੇਜ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਗਲਤ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਹੈ। ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਸਾਧਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ। AI ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਕੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ (ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ) ਯਤਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਓਨਾ ਹੀ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਜੇਕਰ ਟੀਚਾ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਕਾਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ CRM / ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ - ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ, ਵੈਬਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਡੇਟਾ, ਗਾਹਕ ਰੇਟਿੰਗਾਂ, ਆਦਿ ਤੋਂ ਪਰੇ ਦੇਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.
ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗੂਗਲ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਰੁਝਾਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਖੋਜ ਪੱਟੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿਹਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਤੋਂ ਖੋਜ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਟੜੀ ਤੋਂ ਉਤਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
AI ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਅਤੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ CRM ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਤੁਹਾਨੂੰ CRM ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਈਮੇਲ ਪੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਐਕਸਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੱਕ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ CRM ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ, ਨਤੀਜਾ "ਲਗਭਗ" ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।
AI ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹੇਗਾ।
ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ 2024 ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਖੇਤਰ ਗੁੰਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਮੁੱਲ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ। ਇਹ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਵਿਲੱਖਣ ਕੁੰਜੀਆਂ ਹੋਣ।
ਈਮੇਲ ਸਟੋਰੇਜ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਗਲਤ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਹੈ। ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਸਾਧਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ। AI ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਕੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ (ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ) ਯਤਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਓਨਾ ਹੀ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਜੇਕਰ ਟੀਚਾ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਕਾਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ CRM / ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ - ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ, ਵੈਬਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਡੇਟਾ, ਗਾਹਕ ਰੇਟਿੰਗਾਂ, ਆਦਿ ਤੋਂ ਪਰੇ ਦੇਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.
ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗੂਗਲ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਰੁਝਾਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਖੋਜ ਪੱਟੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿਹਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਤੋਂ ਖੋਜ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਟੜੀ ਤੋਂ ਉਤਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
AI ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਅਤੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ CRM ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਤੁਹਾਨੂੰ CRM ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਈਮੇਲ ਪੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਐਕਸਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੱਕ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ CRM ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ, ਨਤੀਜਾ "ਲਗਭਗ" ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।
AI ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹੇਗਾ।