但是所有的这些设计模式都只是在告诉 应该如何规划和思考且只能依赖于大模型既有的知识储备。而实际应用中我们往往更希望 结合我们给定的知识和信息在更专业的垂直领域内进行规划和思考。
比如我们希望帮我们做论文分析、书籍总结或者在企业级场景中让 写营销计划、内部知识问答、智能客服等等非常多的场景只靠上面几种设计模式是远远不够的我们必须给大模型外挂知识库并且通过工作流进一步约束和规范的思考方向和行为模式。
解决这个问题的最佳方式是利用技术接下来我们正式开启《实战篇》系列。 对于还不太熟悉的朋友可以先参考下面两篇文章： 《聊聊炙手可热的：产生原因、基本原理与实施路径》 《系统的发展历程从朴素、高级到模块化》 一、系统实现方案概览 我们将基于下图所示的框架来构建一个完整的系统。
（索引） 是任何系统的第一步在实际应用场景中文档尺寸可能非常大因此需要将长篇文档分割成多个文本块以便更高效地处理和检索信息。 一款产品无到有产品经理需要做些什么？ 在一个产品从无到有的过程中要做 洪都拉斯电报筛选 好产品经理这个角色实在是不容易除了大家都知道的写需求、写需求、写需求要做的事多着呢。
产品经理不是你眼中的只会找你麻烦提要求.查看详情 > 环节主要面临三个难题： 首先内容表述不完整内容块的语义信息受分割方式影响致使在较长的语境中重要信息被丢失或被掩盖。
其次块相似性搜索不准确随着数据量增多检索中的噪声增大导致频繁与错误数据匹配使得检索系统脆弱且不可靠。
最后参考轨迹不明晰检索到的内容块可能来自任何文档没有引用痕迹可能出现来自多个不同文档的块尽管语义相似但包含的却是完全不同主题的内容。