Bot Dataset

能够模仿人类行为、执行复杂任务的人工智能被称为AI，即“人工智能”。这些项目可以分析信息，从获得的知识和经验中学习，并展示“创造”能力。神经网络是构成人工智能的子集之一。它们是使用电子神经元运行的数学模型。神经网络的主要目的是识别信息流中的模式、预测和做出决策。

神经网络的本质

借助神经网络，组织可以执行以前只能由合格员工完成的任务：例如确定目标受众、预测股票价格。据国际咨询公司麦肯锡统计，2020年约有60%的金融和技术行业公司已经使用 比利时手机号码 Al项目。几乎每天，人工智能都在中小企业中得到应用。

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亚历山大·库列绍夫
亚历山大·库列绍夫
销售发电机有限责任公司总经理
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神经网络在商业中的任务
作为一名商业顾问

当然，人工智能无法取代合格且经验丰富的商业助理，但它可以为公司的发展提供方向。例如：著名神经网络ChatGPT的训练就使用了大量的信息，除此之外，还阅读了所有现有的商业文献。这就是为什么在创业发展领域没有人工智能无法回答的问题。

在创建一项业务时，神经网络会生成一个总体行动计划。当然，在初始版本中它会产生一些不一致和不准确之处，但在工作过程中您可以明确如何准确地执行这个或那个阶段。

如果你掌握了向人工智能提出特定问题的技能，你就会惊讶于答案是多么的完整和正确。

例如：错误的问题是“如何增加销售额？”，正确的是“如何通过社交网络和即时通讯工具上的广告来增加销量？”。最常见的任务是计算对业务非常重要的指标。为此，您只需提供初始信息并明确制定任务，需要确定哪些具体系数。

在俄罗斯，建立ChatGPT神经网络非常困难：仅仅更换VPN是不够的。

神经网络在商业中的任务

作为文章和帖子的评论者

社交网络中流行且免费的推广方式之一是评论。从示意图上看，它的工作原理是这样的：您转到一个主要博客的页面，并在最新帖子下留下您的想法。订阅者看到评论，对作者产生兴趣，也就是你，进入你的页面并订阅。这个方法很好，但是很费时间。你需要不断监控博主发布帖子的时间，有时间撰写有意义且有趣的评论，并且最好成为第一批发布者。

在使用人工智能的情况下，一些任务可以委托给它。例如，OpenAI 可以独立为帖子提出原始评论，您需要复制文本并让机器人为其提出注释。该助手可用于社交网络，对 vc.ru 或 T-Zh 上的帖子发表评论。