Тренд №1 Метавселенная
Posted: Mon Dec 23, 2024 8:41 am
Характеристика технологических трендов 2023 года
Можно сказать, что 2023 год начинается в духе 2022 года, поскольку такие явления, как метавселенная и искусственный интеллект, постепенно развиваются.
Gartner прогнозирует, что к 2027 году более 40% крупных предприятий номер телефона аргентины будут использовать комбинацию Web3, облачных AR и цифровых двойников в проектах, ориентированных на метавселенную и повышающих доход.
Тренд №2 Искусственный интеллект
В 2023 году, по мнению Cisco, вопросом этичного и ответственного использования искусственного интеллекта займутся организации. Это деликатный аспект, который будет тщательно изучен, чтобы устранить любые проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью систем искусственного интеллекта.
Тенденция №3. Сложные вредоносные программы.
Эволюция ИТ-инструментов также подвергнет испытанию онлайн-безопасность в 2023 году. Киберпреступники совершенствуют свои атаки и обходят даже самые эффективные барьеры безопасности. Задача будет заключаться в внедрении систем обнаружения и моделей поведения, которые на основе искусственного интеллекта и машинного обучения смогут предсказать взлом.
Можно сказать, что 2023 год начинается в духе 2022 года, поскольку такие явления, как метавселенная и искусственный интеллект, постепенно развиваются.
Gartner прогнозирует, что к 2027 году более 40% крупных предприятий номер телефона аргентины будут использовать комбинацию Web3, облачных AR и цифровых двойников в проектах, ориентированных на метавселенную и повышающих доход.
Тренд №2 Искусственный интеллект
В 2023 году, по мнению Cisco, вопросом этичного и ответственного использования искусственного интеллекта займутся организации. Это деликатный аспект, который будет тщательно изучен, чтобы устранить любые проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью систем искусственного интеллекта.
Тенденция №3. Сложные вредоносные программы.
Эволюция ИТ-инструментов также подвергнет испытанию онлайн-безопасность в 2023 году. Киберпреступники совершенствуют свои атаки и обходят даже самые эффективные барьеры безопасности. Задача будет заключаться в внедрении систем обнаружения и моделей поведения, которые на основе искусственного интеллекта и машинного обучения смогут предсказать взлом.