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顶级 Java ML 库 由于 Java 非常流行并且与 ML 配合良好，因此您可能已经猜到了，有很多库可用。但不要认为您只能使用一个库。您可能有一个更大的项目需要多个库。 韦卡 如果任务的库，Weka是一个不错的选择。Weka 代表 Waikato 知识分析环境，包含用于不同任务的工具，例如数据分类、渗透、回归、关联规则挖掘和聚类。

Weka 有助于无缝且可持续地存储、处理和管理数据，并且可以在爱沙尼亚电报筛查任何地方使用。您可以将停滞的数据孤岛转变为流数据管道，同时兼具云原生的简单性和内部数据中心集群的性能。如果云端的高性能是您的首要任务，那么 Weka 是一个不错的选择。 Weka 可通过 Java API、标准终端应用程序甚至 GUI 使用。Weka 的用例包括： 云数据存储 HPC 数据管理 机器学习和人工智能的数据平台 加速容器化工作负载 Weka 是开源的，可以免费使用。

主要特点 // 产品亮点 Weka 可以预处理数据。 Weka 可以为数据项分配类别或范畴。 Weka 可以轻松实现集群。 Weka 包含对数据关联的支持。 Weka 包含许多选择属性。 Weka 可以将数据可视化。 赞成 反对 很棒的学习工具 有限的数据分析 简单的界面 集成受限 聚类分析 数据分类 DeepLearning4j DeepLearning4j由 Eclipse 创建，包含一组面向机器学习的 Java 工具。