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在实验研究设计中，科学家操纵一个或多个独立变量并控制其他因素，以观察它们对因变量的影响。这种类型的研究设计用于旨在确定因果关系的实验。 

其核心特征包括：

控制
随机化
操纵
复制。
例子

一家制药公司想要测试一种新药，以调查其治疗 印度手机号码数据 特定疾病的有效性。研究人员会将参与者随机分配到对照组（服用安慰剂）或实验组（服用新药）。他们会严格控制所有变量（例如年龄、病史）并对其进行操纵以获得可靠的结果。

2. 相关性
相关性研究用于检查变量之间的现有关系。在这种设计中，您不需要操纵其他变量。在这里，研究人员只需专注于观察和测量自然发生的关系。

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从自然环境中收集数据
无需研究人员干预
随时间进行观察。