现代应用程序比以前更加分散。数据呈指数级增长，网络安全继续带来挑战。IT 管理并没有变得更简单。因此，设计出构建优化 AI 支持的应用程序的新方法至关重要。 技术债务的主要风险 想象一下，你正在处理旧代码，不管它是你的杰作还是你的 AI 助手的杰作。每一段代码都像是往你的背包里加了一块石头。随着时间的推移，背包会越来越重，你的行动也会越来越慢。
这就像在一扇破裂的窗户上贴越来越多的胶带——最终，你甚至 阿根廷电报放映 看不到被胶带覆盖的窗户。那么，让我们深入探讨一下： 维护工作充满痛苦：修复老旧、杂乱的代码就像试图修补纸牌屋漏水的屋顶。科技世界不会因为任何人而放慢脚步。每天都有新的库、新的框架或新的工具与我们过时的东西不兼容。这就像试图将方形钉子放入圆孔中，所有额外的努力都会累积起来。更多的时间、更多的金钱和更多的压力，只是为了让事情正常运转。
与时间赛跑：在科技界，节奏快如闪电。如果你不前进，你就会落后。但如果我们被陈旧、顽固的代码所困扰，那就像是脚踝上绑着锚跑马拉松。我们无法探索最新技术、添加酷炫的新功能或进行创新，而是只能追赶竞争对手。 用户不满意的代价以及对我们信誉的打击：如果我们过时的代码导致不断出现错误、崩溃或性能比服用镇静剂的乌龟还慢，那么我们就不会让任何人满意。