误解七:人工智能与机器学习同义
现在,让我们来讨论一下一个经常被提及的神话,它巧妙地交织在两个快速发展的技术领域:人工智能和机器学习。
许多人以为两者是一个实体。很容易理解为什么这种情况如此普遍。对智能系统的迷恋推动了两者的发展,并且它们经常在类似的环境中使用。然而,理解它们各自的定义会更加清楚。
人工智能涉及创建能够执行传统上需要人类智能的任务的系统或机器。这些 英国手机号码数据 活动范围包括数据模式识别、语音识别、问题解决甚至决策。
另一方面,机器学习是人工智能的一个子集,它允许计算机无需明确编程即可学习。本质上,机器学习使用大量数据训练模型,使其通过经验自动改进。
现实:人工智能和机器学习并不是一回事
虽然所有机器学习都被视为人工智能,但并非所有人工智能都可以归类为机器学习。让我们将人工智能想象成一个总括,机器学习与专家系统和自然语言处理等其他子领域都属于这个总括。
人工智能和机器学习之间的良好集成为寻求智能系统解决方案的开发人员解锁了强大的工具集。提高对这个复杂组合的了解,可以让您辨别哪些工具适合不同的任务。
让我们以 Alexa 或 Siri 为例。它们使用 ML 来解释我们的命令,但它们严重依赖更广泛的 AI 概念来执行发送电子邮件或拨打电话等任务。
您还可以将机器学习视为人工智能(豪华汽车)引擎盖下的高性能引擎。虽然这两种技术各有特点和功能,但结合起来使用有助于推动技术世界的进步。
清晰地了解人工智能和机器学习不仅可以帮助我们做出明智的决策,还可以塑造我们未来与技术的互动,最终促进我们所从事的任何技术事业的成功。
采用这种现实的观点有助于克服释放这些强大工具潜力道路上的另一个障碍。人工智能和机器学习系统相结合的影响可以带来以前被认为不可能的独特内容创作方法,从而产生一些真正具有创造性的成果。
人工智能就是机器学习的同义词
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