Bot Dataset

为什么重要
这些数学概念可帮助您分析、预测和利用数据做出决策。理解这些概念是构建有效数据科学模型的关键。

3. 数据科学编程
本课程的这一部分将教您如何编写代码以及如何使用编程工具来处理数据。如果您是编程新手，请不要担心 - 一开始可能看起来很棘手，但通过练习，您会变得更好。以下是您将学到的内容的细分：

1. Python 基础
Python 是数据科学中广泛使用的编程语言。您将首先学习：


循环： 重复任务。例如，浏览数字列表并对每个数字执行某些操作。

条件：在代码中做出决定。例如，如果下雨，则打印“带伞”。

函数：将代码组织成执行特定任务的块的方法。这可以帮助您 台湾数据库 重复使用代码，而不必一遍又一遍地编写相同的代码。

2. 图书馆
在数据科学中，我们使用称为库的特殊工具来简化任务。您将了解：

Pandas： 帮助您处理数据，例如排序或查找平均值。

NumPy：帮助您快速处理大量数字的数学运算。

Matplotlib： 帮助您创建图形和图表来显示您的数据。