Bot Dataset

，人工智能正在成为协作内联网和数字化工作场所的重要盟友。

数字计算机
利用人工智能最大化内容制作自动化

人工智能在协作内联网中最重要的贡献之一是其高效生成内容的能力。借助文本生成引擎 (NLP)，AI 可以生成翻译、建议标题和摘要，甚至编写整个段落，从而减少合作者的工作量并加快内容创建过程：不再出现空白页综合症！

AI 示例
除了生成“原始”内容之外，AI引擎还具备分析文本的能力。这种能力带来了丰富现有内容的概念。事实上，在分析了文档或新闻内容之后，人工智能可以自动用相关标签注释出版物。然后，该注释会被平台的搜索引擎使用，从而方便文档的搜索和分类。

人工智能引擎的真正贡献在于它能够超越丰富文档中存在的关键字领域来生成标签。因此，例如，在一份涉及公司休假的文档中，引擎将能够添加诸如 RTT 或 CP 之类的关键字，而无需在文档中明确出现这些关键字。

此外，AI还可以从各种文件格式（例如Office文档、PDF和视频）中提取关键信息，以生成准确的摘要和高质量的字幕。

然后，文档将通过一条对用户透明的路径传递。
以视频为例，第一个过程从视频中提取音频，然后将其提 喀麦隆 WhatsApp 号码数据库 供给负责从音频中提取文本的人工智能。
Jalios 平台可以区分每个任务所使用的 AI。

Gladia AI 在音频和视频字幕任务上表现出色，并且在不久的将来可以区分说话者。可以通过视频库中的联系人进行搜索。

示例 AI 文本
生成式人工智能：纪录片研究的重大转折点

数字化工作场所人工智能的另一个革命性方面是它能够在特定的业务环境中自然地响应用户查询。借助RAG（Retriever、Answerer、Generator）等AI引擎，AI可以查询复杂的文档库并提供相关答案，有助于解决信息过载并加快信息搜索速度。

对于用户来说，该技术的使用也是透明的，包括几个步骤：

AI引擎检索需要搜索的文档
使用“嵌入”等人工智能引擎 将文档切分并存储在矢量数据库中。
用户搜索在嵌入和存储方面经历与矢量数据库相同的转换路径
“ LLM ”（大型语言模型）类型的主要人工智能引擎 通过两个输入进行查询：进行搜索的文档 + 用户研究
这种RAG机制必须辅以“预先提示”工作，以提供最佳的员工体验。