我们都知道，精选摘要提供了易于阅读、权威的答案，并且数字助理在被问到问题时喜欢大声朗读这些答案。
这意味着精选摘要会对语音搜索产生影响 - 糟糕的摘要或根本没有摘要，数字助理就会陷入困境。按照这个逻辑：创建大量精彩的摘要并赢得语音搜索竞赛。对吗？
没错，究——它可以帮助你获取更多片段，同时优化语音搜索。为了探索这一点，我们需要像《神秘博士》一样回到过去。
从打字到说话
当恐龙还在地球上漫游，人们通过键盘向搜索引擎输入查询时，人们通过调整查询方式来适应搜索引擎。我们删除了不必要的单词和短语，如“the”、“of”和“and”，这些词和短语会产生截断的请求——对于机器人搜索引擎来说，这些搜索听起来很像机器人。
当然，随着搜索引擎的发展，它们理解自然语言模式和查询意图的能力也 喀麦隆 手机号码数据 在不断提高。谷歌 2013 年的 Hummingbird 更新为这种发展铺平了道路。这种算法的重新调整使谷歌的搜索引擎能够更好地理解查询的整体，将其从关键字匹配转变为对话。
如果你是人类，那么这是个好消息：改变说话方式比改变写作方式更难。这对数字助理来说更是好消息，因为只有搜索引擎能够理解人类的语言并参与聊天，语音搜索才能发挥作用。
数字助理和机器学习
通过观察数字助理如何进行语音搜索（我们说的内容与他们搜索的内容），我们可以看到机器学习在自然语言处理方面取得了多大的进展，以及还有多远的路要走（机器人，它们就像我们一样！）。如果语音搜索被列入 SEO 议程，我们还可以了解我们需要跟踪哪些类型的查询。