技术主导的解决方案
Posted: Sat Feb 22, 2025 8:44 am
人工智能 (AI) 可以实现人工任务的自动化，并且通过机器学习算法，可以自我训练，随着时间的推移变得更加高效。这项技术或许可以提供另一条成功之路。在英国，FullFact和Factmata等事实核查机构已经开始尝试自动化事实核查。FullFact 正在开发的新工具 Robocheck 应该能够在几秒钟内根据经过验证的数据源检查声明的真实性。当然，所有事实核查，无论是否数字化，都依赖于对可靠开放数据源的访问。随着人工智能项目的发展，欧盟统计局、开放政府伙伴关系和世界银行数据库等开放数据计划的重要性将会增加。
其他人工智能计划并不会对真相做出绝对的判断，而是希望根据一系列迹象，向读者发出有关新闻可信度的警告。例如，假新闻挑战赛已公开征集人工智能解决方案，以评估某篇文章对某一问题的立场。然后，可以将该立场与可信新闻来源的立场进行比较，这意味着异常值可能会被标记为潜在的不可信。其他迹象可能包括较年轻的网站域名（可信新闻来源通常较为成熟），或基于未引用来源的数据的声明。
混合解决方案
就像通常的情况一样，我们成功的最佳机会可能来自于尝试一切。许多反假新闻项目已承诺根据知识共享许可授权其作品或通过GitHub分享，允许其他人贡献、协作和挑选个别项目的某些方面。
例如，众包主导的 OpenSources 项目是开源的，可在 GitHub 上免费获取。这使得BSDetector（一个用于检测新闻来源的浏览器插件）背后的团队能够将 OpenSources 的分类集成到他们的传 iOS 数据 感应用程序中。使用 BS Detector 插件滚动浏览 Facebook 新闻源将根据 OpenSources 上的列表对新闻链接进行分类。
社会挑战与机遇
打击虚假新闻是一项重大的技术挑战。然而，它也带来了许多带来积极社会变革的机会。
我们不能指望假新闻工具能 100% 准确地发挥作用。如果人们继续拒绝接受任何与自己坚定信念相悖的消息来源，那么假新闻工具的有效性将进一步受到阻碍——正如最近的美国大选所见证的那样。因此，推动提高数字素养和教育将是关键。接触那些可能不会自动怀疑互联网上说法真实性的互联网用户将尤为重要。我们可以效仿西班牙的Cibervoluntarios 基金会，该基金会致力于向面临数字排斥风险的人群传授数字技能。
在我们挑战虚假新闻的同时，我们也应该思考如何利用数据更有效地揭示真相。有许多令人兴奋的举措利用开放数据向公众通报重要问题。例如，OpenSpending平台和FunkyCitizens计划跟踪政府支出，或者Wikirate和OpenCorporates揭示大公司的做法。
显然，虚假新闻给社会带来了重大挑战，但技术既是造成这一问题的根源，也是解决这一问题的潜在方案。正如本文所示，人们正在开发一系列用途各异的工具：有些是为记者设计的，有些是为关心此事的公民设计的，还有一些是为那些通过社交媒体获取日常新闻的人设计的。这些工具的成功符合我们所有人的利益。但仅靠技术永远不够。相反，我们必须希望我们利用虚假新闻危机作为一个机会，成为一个更加开放、更加有辨别力和更加精通媒体的社会。
其他人工智能计划并不会对真相做出绝对的判断，而是希望根据一系列迹象，向读者发出有关新闻可信度的警告。例如，假新闻挑战赛已公开征集人工智能解决方案，以评估某篇文章对某一问题的立场。然后，可以将该立场与可信新闻来源的立场进行比较，这意味着异常值可能会被标记为潜在的不可信。其他迹象可能包括较年轻的网站域名（可信新闻来源通常较为成熟），或基于未引用来源的数据的声明。
混合解决方案
就像通常的情况一样，我们成功的最佳机会可能来自于尝试一切。许多反假新闻项目已承诺根据知识共享许可授权其作品或通过GitHub分享，允许其他人贡献、协作和挑选个别项目的某些方面。
例如，众包主导的 OpenSources 项目是开源的，可在 GitHub 上免费获取。这使得BSDetector（一个用于检测新闻来源的浏览器插件）背后的团队能够将 OpenSources 的分类集成到他们的传 iOS 数据 感应用程序中。使用 BS Detector 插件滚动浏览 Facebook 新闻源将根据 OpenSources 上的列表对新闻链接进行分类。
社会挑战与机遇
打击虚假新闻是一项重大的技术挑战。然而，它也带来了许多带来积极社会变革的机会。
我们不能指望假新闻工具能 100% 准确地发挥作用。如果人们继续拒绝接受任何与自己坚定信念相悖的消息来源，那么假新闻工具的有效性将进一步受到阻碍——正如最近的美国大选所见证的那样。因此，推动提高数字素养和教育将是关键。接触那些可能不会自动怀疑互联网上说法真实性的互联网用户将尤为重要。我们可以效仿西班牙的Cibervoluntarios 基金会，该基金会致力于向面临数字排斥风险的人群传授数字技能。
在我们挑战虚假新闻的同时，我们也应该思考如何利用数据更有效地揭示真相。有许多令人兴奋的举措利用开放数据向公众通报重要问题。例如，OpenSpending平台和FunkyCitizens计划跟踪政府支出，或者Wikirate和OpenCorporates揭示大公司的做法。
显然，虚假新闻给社会带来了重大挑战，但技术既是造成这一问题的根源，也是解决这一问题的潜在方案。正如本文所示，人们正在开发一系列用途各异的工具：有些是为记者设计的，有些是为关心此事的公民设计的，还有一些是为那些通过社交媒体获取日常新闻的人设计的。这些工具的成功符合我们所有人的利益。但仅靠技术永远不够。相反，我们必须希望我们利用虚假新闻危机作为一个机会，成为一个更加开放、更加有辨别力和更加精通媒体的社会。