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为了履行这些新任务，监管者需要新的技能——对新技术和商业模式有更深入的了解——或许比上一个时代优先考虑的理论经济和法律知识更为重要。

另一个转变是进一步从主要关注流程合规性转向更加关注结果。监管机构也比以往任何时候都更需要沟通技巧——但现在不仅仅是处理专业媒体报道的技巧，还有与大量利益相关者互动的能力。

在接下来的一年里，我们将关注这些新兴的预期监管模式。这些模式是如何组织的？它们需要什么技能？它们如何在广度和深度之间取得适当的平衡？它们在成熟行业和颠覆性行业中的作用有何不同？它们如何获得资金？它们如何确保利益相关者的正确投入？其他行业可以从金融领域开创的方法中学到什么？特别是，如何使用更多的实验方法来找出最有效的方法？

无人机和机器智能测试用例
无人机就是一个特别好的例子，我们已经与城市、企业和政府合作了一段时间。它们在速度和成本方面提供了巨大的潜在收益，但也带来了巨大的挑战——如何处理路线、数据、定价模型、环境影响等等。

许多挑战只能通过现实生活中的试验平台来解决，供应须密切合作，确保任何解决方案都能为公众所接受。 Nesta 目前正在与一系列城市、政府和公司合作，探讨这在实践中的意义。

另一个非常鲜活的例子是算法在经济和日常生活中的快速传播。我之前写过关于机器智能委员会的案例——辩论正在慢慢地转向可能的新机构，这些机构可以帮助引导明智的方向，充分利用新工具，同时避免最糟糕的陷阱。

Nesta 还与欧洲各地的合作伙伴共同开发新的数据 海外华人资料 共享空间，这也可能成为交通和其他基础设施领域以及监管格局的重要组成部分。

我们可能需要全新的机构来处理那些日益受到争议的选择，比如强制数据共享，或禁止使用某些类别的数据，或者像格伦·韦尔和其他人的研究成果中的那样，对首先生成数据的公众进行奖励。

后续步骤Next steps
预期监管领域正在初具规模。预期监管或手册方面的专业人员很少，理论研究也很少。有一些有前景的研究，比如德勤最近的这项研究，人们对监管创新的兴趣也越来越浓厚。在经济学和法律的边界上出现了一些非常有趣的出版物，比如 Ariel Ezrachi 和 Maurice Stucke 最近出版的关于虚拟竞争的书。