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然后，这个领域需要既开放又实证。正如认知科学借鉴了许多资源——从语言学到神经科学，从心理学到人类学——来了解人们如何思考一样，一个关注更大规模思维的新学科也需要借鉴许多学科，从社会心理学到计算机科学，从经济学到社会学，并利用这些学科来指导实践实验。然后，随着新学科的出现——希望得到邻近学科的帮助，而不是因为挑战它们的界限而受到攻击——它将需要与实践紧密结合：支持、指导和学习一个致力于设计和操作工具的从业者社区，这些工具可以帮助系统更成功地思考和行动。

在整本书中，我借鉴了过去的见解和成功案例，从 19 世纪牛津英语词典 (OED) 的设计者到智利的 Cyber​​syn 项目，从艾萨克·牛顿的《数学原理》到美国国家航空航天局 (NASA)，从台湾民主到芬兰大学，从肯尼亚网络平台到足球队的动态。在我们自己的大脑中，将观察、分析、创造力、记忆、判断和智慧联系起来的能力使整体远远超过其各部分的总和。同样，我认为，如果世界要应对从健康和气候变化到移民等一些最大的挑战，那么将许多元素结合在一起的集合将至关重要。他们的作用是协调知识，并将更系 英国海外华人数据 统的方法应用于有关这些知识的知识——包括元数据、验证工具和标签，并仔细关注知识在实践中的使用方式。这样的集合是乘法的，而不是加法的：它们的价值来自于元素如何连接在一起。不幸的是，它们仍然稀有且往往很脆弱。

为了找到正确的答案，我们必须摒弃有吸引力的传统观点。一种观点认为，一个更加网络化的世界会通过有机自组织的过程自动变得更加智能。虽然这种观点包含重要的真理，但它具有极大的误导性。就像看似免费的互联网依赖于耗能的服务器群一样，集体智慧也依赖于稀缺资源的投入。集体智慧可以是轻松的、突发的和偶然的。但它更经常需要有意识地精心策划，由专门的机构和角色支持，并由共同的标准提供帮助。在许多领域，没有人认为这是他们的职责，结果世界的行为远没有它应有的那么聪明。最大的潜在回报在于全球层面。我们拥有真正的全球互联网和社交媒体。但我们距离真正适合解决全球问题的全球集体智慧还差得很远——从流行病到气候威胁，从暴力到贫困。有趣的试点和项目并不缺乏。然而，我们严重缺乏更加协调一致的支持和行动，无法整合新的工具组合，帮助世界以与我们面临的问题相称的速度和规模进行思考和行动。相反，在太多领域，最重要的数据和知识存在缺陷且支离破碎，缺乏使它们易于获取和使用的组织，而且没有人有手段或能力将它们整合在一起。