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助机器学习和视觉匹

Posted: Thu Feb 20, 2025 9:15 am
by taaaaahktnntriimh@
你应该同样有信心在网上购买衣服,”林康说。 2. 优化您的产品搜索 您喜欢的上衣是否超出了预算?或者,也许这件夹克很合身,但你不喜欢它的图案。借助 的引导式优化功能,在线购物变得更加容易。借配算法,购物者可以根据颜色、款式和图案缩小选择范围。您可以在一个地方查看多个商店的商品,而无需分别访问每个商店。


目前为止,我们对虚拟试穿工具一无所知 虚拟试穿技术使用 委内瑞拉电话号码数据 增强现实 (AR) 技术,使顾客无需亲自前往商店即可“试穿”服装和配饰。通过 AR 服装,消费者可以轻松比较产品,以确定哪一款适合他们。这降低了退回不符合他们期望的商品的可能性。虚拟试穿已经存在多年,Converse 等知名品牌早在 2012 年就进行过试穿。


谷歌本身过去也曾与欧莱雅、雅诗兰黛、Black Opal、MAC Cosmetics 和 Charlotte Tilbury 等化妆品品牌合作,测试过虚拟试妆技术。购物者可以在一系列不同肤色的模特身上虚拟测试和品尝不同的彩妆色调。谷歌的虚拟试穿人工智能(图像)工作谷歌的虚拟试穿技术基于扩散模型,这是该公司开发的一种机器学习算法。该模型逐渐从完全由噪声组成的初始图像中去除噪声,通过逐步过程使其更接近目标(稍后会详细介绍)。