Bot Dataset

看来会占据个。其它的还不明朗。 会不会出个类似苹果那样的软硬融合的机器人公司呢？个是很遥远，个也是不确定性太大，先不讨论了。 潜在千亿美金量级 垂域型应用 — 是在这里。每年收入超过亿美金，单独拆分的话估计很快会过千亿美金市值。 潜在万亿美金量级 平台型应用（应用级平台— 还没影，但不能假设把这个都做了。可以想象互联网的各种应用要基于重构、税务、企业、制药等会出现新的应用。千亿美金以上的公司。最简单的形式，拥有大量《》也可以成为平台。


可能有自研模型，也可能没有。和过去的应用不样，这种应用有可能是软硬融合的，外部同时管理大量设备，比如个中心+个眼镜。 潜在十亿美金量级 新工种出现 — 比如真是的平台，那陪聊天服务中真人也会有个特殊位置。 潜在 阿联酋 whatsapp 号码列表 百亿美金量级 周边的工具 — 这个会直有，小工具估计到不了这个规模。但同样的安全类工具等还是可以的。和过去差分的是还可能出现些顶着名义的工具人平台。过去需要雇佣人的情景，直接雇佣他们。 说是单纯的赋能，颠覆性不强，应该是错的。


恰相反，所有过去的技术的颠覆性可能都不如的半。（同携程梁建章梁联网观点正相反 这个半是从人的角度进行考量。但它确实因为纵深太夸张，启动的非常费劲，节奏也慢很多。 基础设施成熟后，真能进入应用阶段下子增速会快起来。 微软从成立到峰值花了年，就不用，大概也就年。这次的英伟达也差不多用了年。偏硬科技的基础设施所对应的游戏规则和应用的游戏规则差别很大。 三、颠覆性何来？ 这种颠覆性来自于计算模式的本质性变化。