您将需要获取 API 密钥
Posted: Tue Feb 18, 2025 10:46 am
创建帐户后，
如果您尚未安装 Python，请前往python.org并从网站下载。确保在安装过程中选中“将 python.exe 添加到 PATH”框，否则每次需要运行 Python 命令时都必须导航到 Python 目录。
安装 Python 后，您可以安装所需的 SDK。由于 DeepSeek API 依赖于 OpenAI 兼容 API 格式，因此您可以将它与 OpenAI SDK 或 OpenAI 兼容软件一起使用。打开命令提示符，输入pip install openai并按 Enter。
设置好开发环境后，设置基本 URLhttps://api.deepseek.com并配置 API 访问。
您现在可以通过 API 调用来访问 DeepSeek AI。
DeepSeek V3 本地部署
如果您想在本地部署DeepSeek AI，您需要为其设置必要的环境并下载本地模型。请记住，本地部署最适合 Ubuntu 等 Linux 发行版，而不是 Windows 等其他操作系统。因此，如果您想在本地部署 DeepSeek，则需要在 Windows 上创建类似 Linux 的环境。要在本地部署 DeepSeek，您需要支持 CUDA 的 GPU、Python 版本 3.8 或更高版本、至少 16GB 的 RAM 以及 CUDA 和 cuDNN。
要在本地部署 DeepSeek，请在 马来西亚 whatsapp 号码数据 系统上安装适用于 Linux 的 Windows 子系统。
转到输出目录并安装所需的依赖项。您可以在‘requirements.txt’中找到它们。输入以下命令安装依赖项：cd DeepSeek-V3/inference和pip install -r requirements.txt。
使用以下命令将模型权重转换为特定格式：python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16。
现在您就可以与DeepSeek进行通信了。
你需要知道什么
一些 DeepSeek 模型你可以免费访问，但其他模型则需要付费，具体费用取决于您的使用情况。例如，DeepSeek-V3 的定价结构为每百万输入令牌 0.14 美元，每百万输出令牌 0.28 美元。正如前面提到的，如果您想访问高级选项或高级功能（如自定义偏好设置或保存聊天记录），您需要在网站上创建一个 DeepSeek 帐户。
由于 DeepSeek R1 可以解决复杂的数学和逻辑问题，因此您可以将其用于培训和教育目的、调试、代码生成等。
DeepSeek 还发布了改进的 DeepSeek R1 模型，该模型效率更高、体积更小，可以在消费设备上运行。
R1 模型还集成了实时网页浏览功能，允许它在网络上搜索信息并进行分析，并将其与模型中已有的数据相结合，这使得 DeepSeek AI 变得异常强大，与 Perplexity AI 等其他模型类似。
如果您尚未安装 Python，请前往python.org并从网站下载。确保在安装过程中选中“将 python.exe 添加到 PATH”框，否则每次需要运行 Python 命令时都必须导航到 Python 目录。
安装 Python 后，您可以安装所需的 SDK。由于 DeepSeek API 依赖于 OpenAI 兼容 API 格式，因此您可以将它与 OpenAI SDK 或 OpenAI 兼容软件一起使用。打开命令提示符，输入pip install openai并按 Enter。
设置好开发环境后，设置基本 URLhttps://api.deepseek.com并配置 API 访问。
您现在可以通过 API 调用来访问 DeepSeek AI。
DeepSeek V3 本地部署
如果您想在本地部署DeepSeek AI，您需要为其设置必要的环境并下载本地模型。请记住，本地部署最适合 Ubuntu 等 Linux 发行版，而不是 Windows 等其他操作系统。因此，如果您想在本地部署 DeepSeek，则需要在 Windows 上创建类似 Linux 的环境。要在本地部署 DeepSeek，您需要支持 CUDA 的 GPU、Python 版本 3.8 或更高版本、至少 16GB 的 RAM 以及 CUDA 和 cuDNN。
要在本地部署 DeepSeek，请在 马来西亚 whatsapp 号码数据 系统上安装适用于 Linux 的 Windows 子系统。
转到输出目录并安装所需的依赖项。您可以在‘requirements.txt’中找到它们。输入以下命令安装依赖项：cd DeepSeek-V3/inference和pip install -r requirements.txt。
使用以下命令将模型权重转换为特定格式：python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16。
现在您就可以与DeepSeek进行通信了。
你需要知道什么
一些 DeepSeek 模型你可以免费访问，但其他模型则需要付费，具体费用取决于您的使用情况。例如，DeepSeek-V3 的定价结构为每百万输入令牌 0.14 美元，每百万输出令牌 0.28 美元。正如前面提到的，如果您想访问高级选项或高级功能（如自定义偏好设置或保存聊天记录），您需要在网站上创建一个 DeepSeek 帐户。
由于 DeepSeek R1 可以解决复杂的数学和逻辑问题，因此您可以将其用于培训和教育目的、调试、代码生成等。
DeepSeek 还发布了改进的 DeepSeek R1 模型，该模型效率更高、体积更小，可以在消费设备上运行。
R1 模型还集成了实时网页浏览功能，允许它在网络上搜索信息并进行分析，并将其与模型中已有的数据相结合，这使得 DeepSeek AI 变得异常强大，与 Perplexity AI 等其他模型类似。