Bot Dataset

可能有自研模型，也可能没有。和过去的应用不样，这种应用有可能是软硬融合的，外部同时管理大量设备，比如个中心+个眼镜。 潜在十亿美金量级 新工种出现 — 比如真是的平台，那陪聊天服务中真人也会有个特殊位置。 潜在百亿美金量级 周边的工具 — 这个会直有，小工具估计到不了这个规模。但同样的安全类工具等还是可以的。和过去差分的是还可能出现些顶着名义的工具人平台。过去需要雇佣人的情景，直接雇佣他们。 说是单纯的赋能，颠覆性不强，应该是错的。


恰相反，所有过去的技术的颠覆性可能都不如的半。（同携程梁建 新加坡电话号码表 章梁总的影响不如互联网观点正相反 这个半是从人的角度进行考量。但它确实因为纵深太夸张，启动的非常费劲，节奏也慢很多。 基础设施成熟后，真能进入应用阶段下子增速会快起来。 微软从成立到峰值花了年，就不用，大概也就年。这次的英伟达也差不多用了年。偏硬科技的基础设施所对应的游戏规则和应用的游戏规则差别很大。 三、颠覆性何来？ 这种颠覆性来自于计算模式的本质性变化。

服务器等提供算力，程序员提供智能，互联网加持应用范围和可能性。 的计算模式是提供算力，大模型提供智能，程序员负责缝合，互联网继续加持应用范围。 别看主要是谁提供智能这点变化，实际上作用到应用上是天壤之别。 这导致在到底能干什么，怎么干上发生本质性变化。 在程序员提供智能的时候，再怎么努力也只能是在各种领域做辅助驾驶。并且辅助驾驶的范围非常限定，领域复杂它就搞不定了。别看能运作抖音这种大型平台，但它后面的需要的智能复杂度还不如管理个人的公司。


大模型提供的时代就可以在各种领域做自动驾驶，并且让辅助驾驶的深度也完全不样。这种辅助驾驶工具和过去的助手比，影响深度根本不在个量级。 所有的领域的自动驾驶，就是所有领域的超级自动化（ 。 因为是计算模式的本质性改变，必然会导致基础设施上面的应用形态彻底改变。 从智能音箱这种产品我们应该能感受到，它和过去的不是个事儿。 根子还是在智能的程度。 低智能、低信息量的前提下，最合适的吞吐信息的方式定是分类。 菜单、按钮、网页导航等全是分类。