Bot Dataset

因此，在实践中，加热的编程方式是，无论在什么情况下都能按时加热。不幸的是，温暖的办公室也意味着更多的热量流失到环境中——即使清晨办公室里仍然空无一人。这很遗憾，因为通过优化加热编程有时可以节省 30% 以上的燃气。 能源分析是一种使用机器学习的能源监测器，它通过计算来找到这些类型的节省。它所需要的只是来自智能电表和 KNMI 气象数据。

利用能源分析模拟天然气节省
能源分析不仅提供建筑物概览及其能源消耗的 KPI。还提供了非常有趣的见解，关于建筑物是否隔热良好以及通过调整编程可以节省多少。这些节省是通过机器学习模型实现的，可以通过模拟来证明：

天然气消耗概览
上图显示了模拟的样子。每行显示一天中每小时的平均天然气消耗量，并用每种颜色表示一周中的 马耳他电报数据 相关日期。淡线显示的是当前的一天概况，亮线显示的是模拟编程中的一些调整后的一天概况。切片器 允许能源分析用户试验设置 并查看结果。