得益于液态神经网络启发的技术，该公司刚刚筹集了2.5 亿美元，得到了 AMD Ventures 等战略投资者的支持。 Liquid AI 的估值为 20 亿美元，凭借其高性能、资源高效的模型，它正在重新定义人工智能在各个领域的用途。
受液体神经网络启发的人工智能
与基于 GPT 等预训练变压器的传统模型不同，Liquid AI 开发了一种基于“液态神经网络”的新方法。这一概念由麻省理工学院前研究人员提出，可以实现性能优化，同时大幅减少能源消耗。受机器人和边缘设备需求的启发，这些网络旨在无需依赖云即可运行，从而实现精确度和效率。
麻省理工学院联合创始人兼前研究员丹妮拉·鲁斯 (Daniela Rus) 解释说：“ 奥地利电报数据 这些模型适用于关键系统，结合了计算经济性和响应性，这使它们独一无二。 » 通过摆脱人工智能的主导范式，Liquid AI 为更轻便、更易于访问的解决方案铺平了道路，特别是对于受限环境中的应用而言。
筹款以及与 AMD 的合作
最近筹集的 2.5 亿美元资金使 Liquid AI 备受关注，其估值目前已达到20 亿美元。此次融资由AMD Ventures领投，OSS Capital、Duke Capital Partners 等知名投资者也参与其中。