Bot Dataset

然后，对于每个关键词组，我测量了两件事。

例如，如果某个组内的每个关键词都有相同的页面排名，即第 2 位，那么该结果的得分为 10。如果 9 个结果相同，只有一个不同，那么 9 个结果的得分为 9，另一个结果的得分为 1。
然后，该分数将在每个主题的所有 100 个结果（10 个结果 * 10 个关键词）中取平均值。最高分（每个 SERP 相同）为 10 分，最低分（每个结果不同）为 1 分。
所有排名页面（无论位置如何）的每个主题 SERP 的相似性。
如上所述，但每个关键字的结果得 融合数据库 分取决于包含该结果的其他关键字在前 10 个结果中的位置。如果某个结果出现在主题组的所有关键字的前 10 个结果中，则该结果得分为 10，即使其他关键字的 SERP 中的结果处于不同的位置。
再次，分数是每个主题的所有结果的平均值，10 为最高分，1 为最低分。
结果
完整的分析和结果可在此Google Sheet中查看。

此图表显示了 10 个主题组的实验结果。蓝色条表示按位置得分，每个主题组的平均得分，红色条表示所有页面的平均得分。

最引人注目的是可以看到结果范围之广。如果不考虑排序，主题组 D 的关键词 100% 相同，而组 J 的关键词结果交叉率仅为 38%。

由此我们可以看出，针对单个关键词绝对不是过去的事情。对于大多数主题组，排名前 10 的页面在相同概念的不同措辞之间几乎没有一致性。由此我们可以假设，一个页面排名而另一个页面没有排名的主要原因是匹配精确的关键词。