人口健康管理——一个神秘的话题还是明天的解决方案？
Posted: Sun Jan 26, 2025 10:18 am
很多人问我什么是人口健康管理——这是一个略显神秘的话题，目前在卫生和护理领域正日益受到关注。
答案很简单；这就是我们如何利用数据洞察来改善当前和二十年后的健康和福祉。
这可以通过阻止人们生病来实现，或者在不可能的情况下，改善系统支持他们的方式。
用拉迪亚德·吉卜林 (Rudyard Kipling) 的话来描述他的六个诚实的仆人，就是要真正理解谁、什么、为什么、何时、何地和如何。
我们目前正在利用我们的数据分析师、公共卫生专家、临床医生和当地社区的专业知识，测试在兰开夏郡和南坎布里亚郡、利兹、多塞特郡和伯克希尔西部可以取得的成果，我们对可能取得的成果感到非常兴奋。
想象一下，到了 2039 年，现在 40 岁的人将会 60 岁。
在接下来的 20 年里，许多人会出现一系列疾病——呼吸系统疾病、糖尿病、心脏病、虚弱症、痴呆症——有些人会活到老年，有些人会身患多种疾病（两种以上的疾病），有些人会死去。
但是，如果我们今天就知道 2039 年会出现什么情况，为什么有些人会患上这些疾病，以及我们如何预防或减少它们的影响，那会怎样呢？
我们知道避免健康状况不佳的常见建议——戒烟、多锻炼、限制饮酒、吃得更好、睡得好、冬天注意保暖，以及最近避免孤独的影响。
但有些人听从或不听从这个建议的原因很复杂。我们很容易责怪人们做出的选择，但事情没那么简单——我们需要超越显而易见的假设，然后才能努力做出改变。
某些地区的人们可能更容易不健康，但这可能是由住房条件差等一系列因素造成的。
例如，住在寒冷潮湿房屋中的人在未来 20 年内可能 比利时 WhatsApp 数据 更容易出现呼吸系统疾病，因为他们的肺部会受到房屋的影响。如果我们现在改善他们的住房，那么 20 年后他们可能就不会出现这样的问题了。
事实上，除非我们能够利用来自广泛来源的数据，从‘问题是什么’转向‘我们该怎么做’，否则我们无法知道此类假设的答案。
我听到的另一个问题是“为什么这是现在的新问题”？首先，NHS 长期计划高度重视预测性预防和早期诊断；其次，今天我们拥有综合护理系统(ICS)，其中社区服务、公共卫生、社会护理、志愿部门、警察、消防服务、全科医生和医院都在更好地合作。
这使得在本地整合数据洞察并针对能够在本地层面产生影响的事情采取集体行动变得更加容易。
它使我们能够全面地了解医疗保健系统是否能满足我国人口的医疗保健需求。
对这些人群进行细分并进一步分析推动这些需求的因素，使我们能够制定更复杂的规划，并帮助我们切实合作减少健康不平等。
例如，它可以将患有呼吸系统疾病、经常去急诊室、吸烟、每年入院多次以及住房条件恶劣的人确定为优先治疗对象。
NHS 没有保存住房质量的数据，委员会也没有保存某人去急诊室次数的数据，但把这些数据放在一起，我们就能开始了解我们可以在哪些方面以及如何发挥作用。
可以进一步细化到研究急诊室就诊的原因、全科医生就诊的原因、社会护理套餐、有关呼吸问题的教育以及他们在家中拥有的设备。
这可以显示出一组具有相似特征的人与另一组可能不会定期去急诊室的人之间的一种模式。
显然，有些人需要更多的家用设备来保持健康，避免去医院。
上面的例子解决了今天的问题，但我们现在如何确定明天可能出现呼吸问题的人呢？
通过研究当今有问题的人的数据，我们可以了解他们病情发展的早期特征，并利用这些知识挑选出当今 20 年后最有可能患上这种疾病的年轻人。
例如，它可以说明交通管制的变化将改善居住在空气质量差的邮政编码地区的有呼吸系统疾病风险的人群的情况。
通过与 ICS 的合作，我们有更好的机会利用所有公共资源共同创新解决方案，而不是孤立地进行。
答案很简单；这就是我们如何利用数据洞察来改善当前和二十年后的健康和福祉。
这可以通过阻止人们生病来实现，或者在不可能的情况下，改善系统支持他们的方式。
用拉迪亚德·吉卜林 (Rudyard Kipling) 的话来描述他的六个诚实的仆人，就是要真正理解谁、什么、为什么、何时、何地和如何。
我们目前正在利用我们的数据分析师、公共卫生专家、临床医生和当地社区的专业知识，测试在兰开夏郡和南坎布里亚郡、利兹、多塞特郡和伯克希尔西部可以取得的成果，我们对可能取得的成果感到非常兴奋。
想象一下，到了 2039 年，现在 40 岁的人将会 60 岁。
在接下来的 20 年里，许多人会出现一系列疾病——呼吸系统疾病、糖尿病、心脏病、虚弱症、痴呆症——有些人会活到老年，有些人会身患多种疾病（两种以上的疾病），有些人会死去。
但是，如果我们今天就知道 2039 年会出现什么情况，为什么有些人会患上这些疾病，以及我们如何预防或减少它们的影响，那会怎样呢？
我们知道避免健康状况不佳的常见建议——戒烟、多锻炼、限制饮酒、吃得更好、睡得好、冬天注意保暖，以及最近避免孤独的影响。
但有些人听从或不听从这个建议的原因很复杂。我们很容易责怪人们做出的选择，但事情没那么简单——我们需要超越显而易见的假设，然后才能努力做出改变。
某些地区的人们可能更容易不健康，但这可能是由住房条件差等一系列因素造成的。
例如，住在寒冷潮湿房屋中的人在未来 20 年内可能 比利时 WhatsApp 数据 更容易出现呼吸系统疾病，因为他们的肺部会受到房屋的影响。如果我们现在改善他们的住房，那么 20 年后他们可能就不会出现这样的问题了。
事实上，除非我们能够利用来自广泛来源的数据，从‘问题是什么’转向‘我们该怎么做’，否则我们无法知道此类假设的答案。
我听到的另一个问题是“为什么这是现在的新问题”？首先，NHS 长期计划高度重视预测性预防和早期诊断；其次，今天我们拥有综合护理系统(ICS)，其中社区服务、公共卫生、社会护理、志愿部门、警察、消防服务、全科医生和医院都在更好地合作。
这使得在本地整合数据洞察并针对能够在本地层面产生影响的事情采取集体行动变得更加容易。
它使我们能够全面地了解医疗保健系统是否能满足我国人口的医疗保健需求。
对这些人群进行细分并进一步分析推动这些需求的因素，使我们能够制定更复杂的规划，并帮助我们切实合作减少健康不平等。
例如，它可以将患有呼吸系统疾病、经常去急诊室、吸烟、每年入院多次以及住房条件恶劣的人确定为优先治疗对象。
NHS 没有保存住房质量的数据，委员会也没有保存某人去急诊室次数的数据，但把这些数据放在一起，我们就能开始了解我们可以在哪些方面以及如何发挥作用。
可以进一步细化到研究急诊室就诊的原因、全科医生就诊的原因、社会护理套餐、有关呼吸问题的教育以及他们在家中拥有的设备。
这可以显示出一组具有相似特征的人与另一组可能不会定期去急诊室的人之间的一种模式。
显然，有些人需要更多的家用设备来保持健康，避免去医院。
上面的例子解决了今天的问题，但我们现在如何确定明天可能出现呼吸问题的人呢？
通过研究当今有问题的人的数据，我们可以了解他们病情发展的早期特征，并利用这些知识挑选出当今 20 年后最有可能患上这种疾病的年轻人。
例如，它可以说明交通管制的变化将改善居住在空气质量差的邮政编码地区的有呼吸系统疾病风险的人群的情况。
通过与 ICS 的合作，我们有更好的机会利用所有公共资源共同创新解决方案，而不是孤立地进行。