平均而言 在企业家被认为可靠之前会阅读 7 条评论
Posted: Sun Dec 22, 2024 6:06 am
第一个问题是数据孤岛问题。在公司内部，职责是划分的，以便人们有适当执行任务的空间。如果数据保留在特定系统或流程中，则可以很好地确保流程该部分的无错误执行。但这通常也意味着营销人员不知道存在哪些数据。例如，为了使报告成为可能，数据随后被访问到管理系统，并且通常被复制到数据仓库或另一个中心位置。
这确实产生了第二个问题：真相在哪里？设置数据仓库时，您需要确保订单在一个方向上同步。如果订单从信息存储库中消失，它也将从数据仓库中消失。但随着时间的推移，数据仓库中信息的组织方式可能会与主系统中产品类别的组织方式脱节。因此，基于中央系统数据的个性化很有吸引力，但您必须小心它仍然与主要数据源一致。
第三个问题是来自最原始来源的数据，例如所有访客的所有访问历史记录。这些点击日志或服务器日志通常只保留很短的时间，营销人员依赖于Google Analytics的聚合数据。这意味着大量数据会丢失，而您可以以经济高效的方式存储数据。我什至还没有提到质量。简单地创建或重复使用产品代码可能会导致意外的数据污染。
提供更多数据知识
你能做什么？好消息是，创新团队也是获取有关数据、数据位置以及如何使用数据的知识的解决方案。通过短暂的迭代，团队了解什么是有效的，以及更多的数据实际上可以提供更好的结果。通过向客户提供功能，团队和组织可以清楚地看到哪些进展顺利，哪些进展不佳。
同事可以为组织提供解决方案，例如指出可以改进数据质量的地方。他们可以为其他部门提供质量提升所需的能量。
Bouwmaat 就是一个很好的例子，该公司的电子商务团队着眼于客户如何获得良好的交叉销售建议。繁重的工作是由之前订单的数据完成的。客户在同一订单中购买的产品之间存在关联性。与此同时，其他同事不断努力更好地组织知识，将产品放入有意义的类别并记录类别之间的关系。通过这种方式，有关客户、工作和产品的知识被转换为数据，并且该数据在显示良好的个性化交叉销售推荐方面发挥着作用。
您看到哪些障碍？
关于在线评论对购买（实体）产品的影响已有很多文章，但评论对预订假期、城市旅行或一日游有何影响呢？ Zoover、Iens 或 Tripadvisor 等专门提供点评的网站的存在当然是有原因的，但作为目的地的所有者或推广者，您能用这些网站做什么呢？正面评价会带来更多预订吗？
互联网为每个人提供了一个平台，让全世界知道他们对目的地的看法。提供在线评论的可能性为消费者和企业家之间引入了一种全新的沟通形式。
在线评论和评级在互联网上已经存在相当长一段时间了。 1995年，亚马逊率先为其产品添加评论。考虑到互联网直到1993 年才向公众开放，你可以说评论一直存在。
旅行和评论：事实和数据
16% 的预订最重要因素是来自朋友或熟人的推荐
95% 的旅行者在预订前阅读评论
预订前平均会阅读 7 条评论
阅读评论大约花费30分钟
55% 的旅行者根据查看评论做出选择
当然，有很多因素决定活动、旅行或住宿是否被实际预订。 Tripadvisor 的TripBarometer2016 (pdf) 告诉我们，（来自朋友或熟人的）推荐是决定预订的最重要因素，占 16%。对于 18-34 岁的年龄组，这一比例甚至达到 22%。
评论是决定是否预订的最重要因素Trustyou的研究显示，95% 的受访者表示他们在预订前阅读过旅行评论。 Tripadvisor 甚至敢于声称， 早在 2007 年，就有97.7% 的旅行者(pdf) 阅读了点评。
据 Brightlocal 称，平均要 阅读 7 条评论后，企业家才会被认为是可靠的。现在的趋势是，消费者必须阅读越来越多的评论，才能对企业家有足够的信心。只有 3% 的消费者需要一次评论才能做出选择。
阅读评论可能会花费很多时间。毕竟，您想要做出最好 印度手机号码 的选择（黄金地段以尽可能最好的价格，因为是的......我们仍然是荷兰人）。消费者平均花费 30 分钟阅读评论。 10% 的人甚至在预订前花费一个多小时阅读评论。
55% 的旅行者在做出选择时受到评论网站的影响。 72% 的受访者表示，他们在做出决定时会重点考虑 Tripadvisor 等点评网站。
一位不满意的顾客会将此事告诉 9-15 个人。大约 13% 的不满意客户会向 20 多个人讲述他们的问题。 – 白宫消费者事务办公室
任何与客户和客户满意度打交道的人都可能在某个时候看到过上述数字。有或没有不同的发现：
“平均而言，一个人会向 9 个人讲述好的经历，向 16 人讲述糟糕的经历。
– 美国运通调查。
这确实产生了第二个问题：真相在哪里？设置数据仓库时，您需要确保订单在一个方向上同步。如果订单从信息存储库中消失，它也将从数据仓库中消失。但随着时间的推移，数据仓库中信息的组织方式可能会与主系统中产品类别的组织方式脱节。因此，基于中央系统数据的个性化很有吸引力，但您必须小心它仍然与主要数据源一致。
第三个问题是来自最原始来源的数据，例如所有访客的所有访问历史记录。这些点击日志或服务器日志通常只保留很短的时间，营销人员依赖于Google Analytics的聚合数据。这意味着大量数据会丢失，而您可以以经济高效的方式存储数据。我什至还没有提到质量。简单地创建或重复使用产品代码可能会导致意外的数据污染。
提供更多数据知识
你能做什么？好消息是，创新团队也是获取有关数据、数据位置以及如何使用数据的知识的解决方案。通过短暂的迭代，团队了解什么是有效的，以及更多的数据实际上可以提供更好的结果。通过向客户提供功能，团队和组织可以清楚地看到哪些进展顺利，哪些进展不佳。
同事可以为组织提供解决方案，例如指出可以改进数据质量的地方。他们可以为其他部门提供质量提升所需的能量。
Bouwmaat 就是一个很好的例子，该公司的电子商务团队着眼于客户如何获得良好的交叉销售建议。繁重的工作是由之前订单的数据完成的。客户在同一订单中购买的产品之间存在关联性。与此同时，其他同事不断努力更好地组织知识，将产品放入有意义的类别并记录类别之间的关系。通过这种方式，有关客户、工作和产品的知识被转换为数据，并且该数据在显示良好的个性化交叉销售推荐方面发挥着作用。
您看到哪些障碍？
关于在线评论对购买（实体）产品的影响已有很多文章，但评论对预订假期、城市旅行或一日游有何影响呢？ Zoover、Iens 或 Tripadvisor 等专门提供点评的网站的存在当然是有原因的，但作为目的地的所有者或推广者，您能用这些网站做什么呢？正面评价会带来更多预订吗？
互联网为每个人提供了一个平台，让全世界知道他们对目的地的看法。提供在线评论的可能性为消费者和企业家之间引入了一种全新的沟通形式。
在线评论和评级在互联网上已经存在相当长一段时间了。 1995年，亚马逊率先为其产品添加评论。考虑到互联网直到1993 年才向公众开放，你可以说评论一直存在。
旅行和评论：事实和数据
16% 的预订最重要因素是来自朋友或熟人的推荐
95% 的旅行者在预订前阅读评论
预订前平均会阅读 7 条评论
阅读评论大约花费30分钟
55% 的旅行者根据查看评论做出选择
当然，有很多因素决定活动、旅行或住宿是否被实际预订。 Tripadvisor 的TripBarometer2016 (pdf) 告诉我们，（来自朋友或熟人的）推荐是决定预订的最重要因素，占 16%。对于 18-34 岁的年龄组，这一比例甚至达到 22%。
评论是决定是否预订的最重要因素Trustyou的研究显示，95% 的受访者表示他们在预订前阅读过旅行评论。 Tripadvisor 甚至敢于声称， 早在 2007 年，就有97.7% 的旅行者(pdf) 阅读了点评。
据 Brightlocal 称，平均要 阅读 7 条评论后，企业家才会被认为是可靠的。现在的趋势是，消费者必须阅读越来越多的评论，才能对企业家有足够的信心。只有 3% 的消费者需要一次评论才能做出选择。
阅读评论可能会花费很多时间。毕竟，您想要做出最好 印度手机号码 的选择（黄金地段以尽可能最好的价格，因为是的......我们仍然是荷兰人）。消费者平均花费 30 分钟阅读评论。 10% 的人甚至在预订前花费一个多小时阅读评论。
55% 的旅行者在做出选择时受到评论网站的影响。 72% 的受访者表示，他们在做出决定时会重点考虑 Tripadvisor 等点评网站。
一位不满意的顾客会将此事告诉 9-15 个人。大约 13% 的不满意客户会向 20 多个人讲述他们的问题。 – 白宫消费者事务办公室
任何与客户和客户满意度打交道的人都可能在某个时候看到过上述数字。有或没有不同的发现：
“平均而言，一个人会向 9 个人讲述好的经历，向 16 人讲述糟糕的经历。
– 美国运通调查。