索菲亚·拉格克兰斯-潘迪阿拉法特·德辛
索菲亚，
阿拉法特
使用 Microsoft 365 Agents SDK 和 Semantic Kernel 实现现代 AI 飞跃
今天，我们邀请了一位客座作者 Arafat Tehsin，他是微软人工智能领域最有价值专家 (MVP)。他写了一篇我们在下面分享的文章，重点介绍了如何使用 Microsoft 365 Agents SDK 和 Semantic Kernel 实现现代人工智能的飞跃。我们将交给 Arafat 分享更多内容！
飞溅代理-sdk-sk
新年快乐。我知道你很期待看到这个。它是真实的，它正在发生，但你知道吗？它仍处于预览阶段，事情会发生变化。所以，做好准备吧。如果你想知道这个 SDK 到底是什么，那么尽管我在这篇文章中对它进行了很少的介绍，但你可能还想阅读微软团队为你快速整理的官方文档。这篇文章的目的是向你展示如何将 语义内核的代理框架 与 Microsoft 365 Agents SDK 一起使用，以及为什么这是一件大事。
我已经多次提到过 Bot Framework ， 它是所有团队为对话式 AI 制作的最佳框架之一，但具体次数不详（大概 100 次左右）。我还记得， 它发展成为一款出色的产品，不仅面向代码优先的开发人员，还面向那些可以利用 Composer 客户端创造卓越 对话体验的人。然而，随着时间的推移和战略的变化，Copilot Studio 开始 发布那些 对当 总裁电子邮件列表 今对话式体验至关重要的酷炫功能。
在平行世界中，考虑到 Microsoft AI 的多个重点领域，已经在使用 Bot Framework SDK 的企业对其未来有些担心。为什么？因为他们没有看到任何与其他产品（例如 .NET AI Extensions、 Semantic Kernel、 Microsoft Copilot Studio 等）类似的速度的进步。我认为今天他们以 Microsoft Agents 365 SDK 的形式给出了答案（好吧，公平地说，这是一个早期的答案）。
Microsoft 365 Agents SDK（预览版）代表了构建企业级、可扩展、多渠道代理的重大进步。它使开发人员能够创建集成他们选择的 AI 服务（例如 Azure AI Foundry）并与 Semantic Kernel 等编排层连接的代理。这些代理可以部署在各种渠道上，包括通过 Direct Line、Microsoft Teams、Microsoft 365 Copilot 等进行部署。
换句话说，这个 SDK 弥补了 Bot Framework 奠定的坚实基础与现代 AI 驱动的对话体验所需的尖端功能之间的差距。您可以将其视为 Bot Framework 的自然演变，而不是替代品，因为实际上，它并不是 Bot Framework 的唯一替代品。
语义内核提升 10 倍Semantic Kernel 是一个企业级框架，用于 构建您的 AI 优先应用程序。每当我们看到生成式 AI 领域的任何进步时，无论是并行函数调用、向量存储、小型语言模型等等，我们都会看到这些功能正在快速推出。同样，他们 ChatCompletion 从第一天起就具备了这些功能，现在随着 Agentic AI 的进步，我们也拥有了一个代理框架。
然而，由于框架的轻量级特性，Semantic Kernel 依赖于开发人员构建自己的对话体验。例如对话事件处理（即当有人加入聊天时）、有效的中间件路由以及与外部渠道（如 Direct Line、Telephony、Microsoft Teams、Facebook、Slack 等）的集成。现在可以通过 Microsoft 365 Agent SDK、Azure Bot 和 Semantic Kernel 一起解锁这些功能。