近期，出现了外国各类软件供应商停止在俄罗斯运行云服务并停止对其产品提供技术支持的情况。因此，建议关注国内平台，其中有相当成熟可靠的解决方案。
对于大型企业来说，在自己的服务器上部署 菲律宾电话 系统的能力（并非在所有情况下都可用）、与现有企业信息系统集成的可用性以及根据公司的特定任务定制和调整解决方案的灵活性通常至关重要。
第 2 步：流程识别
建议从数字化程度最高的流程开始：只有在这种情况下，系统才能对其进行全面分析。但进行此类研究的理想条件很少见。
第2阶段过程识别
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一种相当典型的情况是流程仅部分数字化或在多个不相关的信息系统中执行。在这种情况下，就需要一步步分析，逐步将“模拟”成分转换为数字格式。这将使您能够随着时间的推移了解整个过程，并获得更完整的优化情况。
第三阶段：数据积累
以下信息来源可以构成分析基础：
企业平台（例如 SAP、1C、Salesforce）；
关系数据库（PostgreSQL、MySQL 等）；
各种档案存放处；
人员工作期间从电子通信或电子表格文档生成的事件日志。
无需将所有数据集中在一个存储库中。如有必要，可以使用特殊的连接器、电子表格或直接连接到数据库来导出它们。
自然地，出现了关于材料的最佳体积的问题。 “越多越好”的原则在这里适用，但通常运行一年半的样本就足够了。对于大规模和循环过程，甚至一个月或一周的信息可能就足够了。
第四阶段：评估信息质量
为了有效分类，数据必须具有某些特征。主要有：
流程实例的唯一标识符（可以是购买、合同、应用程序或技术支持呼叫的号码）；
阶段名称（可以包括状态、部门或部门和状态的组合——本质上是特定活动的标识符）；
时间标记。
其他属性可能包括表演者、分支机构、地理区域、各种类型和特征，在某些情况下甚至包括财务金额。重要的是要理解，可以收集的特征越多，潜在流程改进的假设范围就越广。
第五阶段：项目启动
在最佳场景中，此时所有流程段都应该数字化并具有端到端实例标识符。
下一步是通过与源系统集成来配置对所选进程的事件日志数据的直接访问。此后，就出现了进行深入分析的全面机会，确定潜在的优化点并每日监控已实施变更的有效性。
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俄罗斯流程采矿解决方案
俄罗斯已多次尝试创建考虑国内业务具体情况的项目管理工具。然而，直到现在这些解决方案在加载数据和分析现有业务流程方面才变得真正方便。
2009 年至 2010 年左右，初步尝试将过程采矿方法融入国内市场。 Software AG 专家在实施 ARIS Process Performance Manager 项目时使用了该技术。
俄罗斯流程采矿解决方案
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然而，该工具包主要侧重于通过流程智能功能评估业务运营参数。因此，过程提取的概念尚未获得广泛接受，仍然是更广泛的过程优化方法中的辅助分析方法。大约在同一时间，一群爱好者正在推广 Fluxicon Disco 系统，但得到了相同的结果。
随着 Process Mining Celonis 系统的出现，PM 市场在 2016-2017 年获得了新的动力。该产品的营销支持由 SAP 公司提供，这本身就在市场上提供了显着的优势。
因此，这一特殊解决方案目前正在几家大公司进行试点测试，其中包括 VTB 和 UBRD 等金融巨头。市场上还有其他系统，例如 QPR ProcessAnalyzer，但它们的使用是例外而不是规则。
业务流程分析方法的日益普及，加上替代进口技术的政策，刺激了俄罗斯创建自己的软件解决方案 Proceset。
考虑到此开发的巨大财务成本，值得考虑的另一种选择是使用公开可用的 ProM 工具包 (TU/e)。它没有准入限制，对于国内企业来说是一个经济高效的解决方案。