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将结构化学习与个性

Posted: Sun Dec 22, 2024 4:48 am
by munnaf141577
这使得他们的成交率提高了 47%,因为销售团队可以有效地跟进潜在客户,并根据与客户对话的见解调整他们的方法。(来源)

Convin 的对话智能指标
Convin 的对话智能指标
案例研究 2:Place Technology 使交易规模增加 74%

财务预测软件提供商 Place Technology一直苦于手动呼叫分析和冗长的销售周期。采用 Convin 的 Conversation Intelligence 后,他们实现了销售呼叫分析的自动化,深入了解了定价讨论、客户反馈和市场趋势。

这使得交易规模增加了 74%,因为团队可以更好地了解客户需求并相应地调整销售策略。(来源)

自 2021 年 1 月以来,平均销售渠道增加了 318%,个人客户经理 澳大利亚手机号 渠道增加了 167%,平均交易规模增加了 74%
自 2021 年 1 月以来,平均销售渠道增加了 318%,个人客户经理渠道增加了 167%,平均交易规模增加了 74%
案例研究 3:提升保险呼叫中心的客户体验

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一家保险公司旨在改善其呼叫中心的客户体验 (CX),以提高投资回报率。通过实施 Convin 的 AI 支持的联络中心软件,他们记录、转录和分析了客户对话。

这种方法使投资回报率提高了 20 倍,因为公司可以主动解决客户问题、个性化互动并简化流程,从而提高客户满意度和保留率。(来源)

这些案例研究展示了 Convin 的客户体验解决方案如何利用实时数据、人工智能和个性化帮助企业改善客户体验。