哪种形式的数据分析适合您的在线业务模式？
Posted: Mon Jan 20, 2025 5:20 am
让我们面对现实吧：我们都会时不时地产生妄想。例如，盖伊·川崎表示，投资者经常从企业家那里听到同样的“谎言”。例如：“我们认为三年内我们的营业额将达到1亿”或“专家说我们的市场将在5年内达到500亿”。实际上，您不知道这些销售将如何进行，也不知道您将在一个大市场中增长多少。这就是深思熟虑的数据分析为您服务的地方。
数据分析透明
你能确定的事实越多，你就越能透明地展示你的成长情况。因此，虽然时不时地需要撒点小谎，但我们的目的并不是让你过于相信自己的幻觉。然后你就靠着墙走过去。
为了不让投资者心烦意乱或碰壁，数据分析是补救措施。为了立即开始数据分析，在本文中，我讨论了六种在线业务模型以及这些模型对设置数据分析的影响。
SaaS模式
SaaS 公司通常通过 Web 应用程序按需提供软件。 Gmail、Basecamp、Salesforce 和 Dropbox 是流行的 SaaS 产品的示例。如果您从事此业务，您将根据每月（或每年）的会员费产生收入。有些对所使用的服务收费，例如存储空间量，例如 Dropbox。许多 SaaS 供应商的收入模式各不相同，每月价格根据您购买的服务包而变化。例如，请参阅Basecamp 的定价页面。
对于这些类型的公司来说，找到报价和价格之间的完美组合仍然是一个挑战。这就是为什么他们花费大量时间研究如何吸引用户利用更昂贵的服务包。由于添加用户的成本可以忽略不计（想想在 Skype 中添加新用户的成本是多么少），许多 SaaS 供应商都使用免费增值模式： 用户可以使用该服务的免费版本，但某些功能 在 Skype 中不可用。那个版本。例如，Dropbox 为用户免费提供几 GB 的存储空间。如果超过这个，你就必须付费。
逻辑顺序
这些衡量变量遵循逻辑顺序：公司通过 阿鲁巴电子邮件列表 付费营销或病毒式传播信息来获取新用户。希望用户能够使用该服务并最终支付用户订阅费用。用户邀请其他人并可能购买更昂贵的套餐。也会出现一些问题，最终导致客户停止使用该服务。
描述客户生命周期是识别基本测量变量的好方法。这也是 精益初创公司可以提供帮助的地方。您需要了解业务的哪些方面存在风险，然后研究代表风险的测量变量。
幻灯片来自-growthcon-2014-精益分析-大师班-68-638
精益分析的 SaaS 工作流程模型
电商模式
在电子商务业务中，访问者通过网络零售商购买商品。它可能是在线业务最常见的变体：主要零售商是亚马逊、沃尔玛，以及我们国家的 Bol.com。传统的分析工具通常关注这一点。
年轻的电子商务公司的销售渠道相当简单。有人访问该网站，浏览一些页面寻找特定商品，点击“购买”，输入一些付款信息并完成购买。 Omniture 和 Google Analytics 等大型软件包就是基于此“转化漏斗”创建的。不幸的是，大多数电子商务渠道并不那么简单。
改变互联网行为
大多数买家通过搜索引擎找到他们想要的东西，而不是浏览许多页面。消费者从搜索开始，然后在网站和搜索结果之间来回寻找合适的产品。一旦他们找到了它，网站导航就变得不那么重要了。因此，在线网站渠道变得不再那么重要。另一方面，正确的关键词至关重要。
零售商使用“推荐引擎”根据具有相似资料的用户过去的购买行为来预测买家可能想要什么。
采购流程更加困难
购买行为早在访问网站本身之前就开始在社交网络、收件箱和在线社区中进行。这使得采购过程更加难以追踪。作为零售商，您必须始终忙于优化绩效，这意味着细分流量。大多数零售商通过不同的测试来细分他们的渠道，以确定正确的产品、报价和价格。
您处于哪种电子商务“模式”？
Mine That Data 的顾问Kevin HIllstrom表示，确定您与客户之间拥有或正在建立什么样的关系非常重要，因为这决定了从营销策略到购物车大小的一切。为了理解这一点，他计算了周期性重复购买百分比：去年的买家今年会再次购买某样东西的百分比是多少？
收购时尚
如果去年购买者中只有不到 40% 今年也购买了商品，那么将营销策略的重点放在吸引新客户上就很重要。因此，忠诚度计划不太适合此类公司。 Kevin表示，一旦成熟，70%的电子商务业务都属于这一领域。
混合时尚
如果去年 40% 至 60% 的买家今年继续购买，公司将通过新客户和回头客的混合增长。因此，它必须专注于获取新客户并提高重复购买的比例。Zappos是混合电子商务模式的一个例子。
忠诚时尚
如果去年 60% 的买家今年也会购买，那么公司就需要关注忠诚度。换句话说，应该鼓励现有客户进行新的购买。
数据分析透明
你能确定的事实越多，你就越能透明地展示你的成长情况。因此，虽然时不时地需要撒点小谎，但我们的目的并不是让你过于相信自己的幻觉。然后你就靠着墙走过去。
为了不让投资者心烦意乱或碰壁，数据分析是补救措施。为了立即开始数据分析，在本文中，我讨论了六种在线业务模型以及这些模型对设置数据分析的影响。
SaaS模式
SaaS 公司通常通过 Web 应用程序按需提供软件。 Gmail、Basecamp、Salesforce 和 Dropbox 是流行的 SaaS 产品的示例。如果您从事此业务，您将根据每月（或每年）的会员费产生收入。有些对所使用的服务收费，例如存储空间量，例如 Dropbox。许多 SaaS 供应商的收入模式各不相同，每月价格根据您购买的服务包而变化。例如，请参阅Basecamp 的定价页面。
对于这些类型的公司来说，找到报价和价格之间的完美组合仍然是一个挑战。这就是为什么他们花费大量时间研究如何吸引用户利用更昂贵的服务包。由于添加用户的成本可以忽略不计（想想在 Skype 中添加新用户的成本是多么少），许多 SaaS 供应商都使用免费增值模式： 用户可以使用该服务的免费版本，但某些功能 在 Skype 中不可用。那个版本。例如，Dropbox 为用户免费提供几 GB 的存储空间。如果超过这个，你就必须付费。
逻辑顺序
这些衡量变量遵循逻辑顺序：公司通过 阿鲁巴电子邮件列表 付费营销或病毒式传播信息来获取新用户。希望用户能够使用该服务并最终支付用户订阅费用。用户邀请其他人并可能购买更昂贵的套餐。也会出现一些问题，最终导致客户停止使用该服务。
描述客户生命周期是识别基本测量变量的好方法。这也是 精益初创公司可以提供帮助的地方。您需要了解业务的哪些方面存在风险，然后研究代表风险的测量变量。
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精益分析的 SaaS 工作流程模型
电商模式
在电子商务业务中，访问者通过网络零售商购买商品。它可能是在线业务最常见的变体：主要零售商是亚马逊、沃尔玛，以及我们国家的 Bol.com。传统的分析工具通常关注这一点。
年轻的电子商务公司的销售渠道相当简单。有人访问该网站，浏览一些页面寻找特定商品，点击“购买”，输入一些付款信息并完成购买。 Omniture 和 Google Analytics 等大型软件包就是基于此“转化漏斗”创建的。不幸的是，大多数电子商务渠道并不那么简单。
改变互联网行为
大多数买家通过搜索引擎找到他们想要的东西，而不是浏览许多页面。消费者从搜索开始，然后在网站和搜索结果之间来回寻找合适的产品。一旦他们找到了它，网站导航就变得不那么重要了。因此，在线网站渠道变得不再那么重要。另一方面，正确的关键词至关重要。
零售商使用“推荐引擎”根据具有相似资料的用户过去的购买行为来预测买家可能想要什么。
采购流程更加困难
购买行为早在访问网站本身之前就开始在社交网络、收件箱和在线社区中进行。这使得采购过程更加难以追踪。作为零售商，您必须始终忙于优化绩效，这意味着细分流量。大多数零售商通过不同的测试来细分他们的渠道，以确定正确的产品、报价和价格。
您处于哪种电子商务“模式”？
Mine That Data 的顾问Kevin HIllstrom表示，确定您与客户之间拥有或正在建立什么样的关系非常重要，因为这决定了从营销策略到购物车大小的一切。为了理解这一点，他计算了周期性重复购买百分比：去年的买家今年会再次购买某样东西的百分比是多少？
收购时尚
如果去年购买者中只有不到 40% 今年也购买了商品，那么将营销策略的重点放在吸引新客户上就很重要。因此，忠诚度计划不太适合此类公司。 Kevin表示，一旦成熟，70%的电子商务业务都属于这一领域。
混合时尚
如果去年 40% 至 60% 的买家今年继续购买，公司将通过新客户和回头客的混合增长。因此，它必须专注于获取新客户并提高重复购买的比例。Zappos是混合电子商务模式的一个例子。
忠诚时尚
如果去年 60% 的买家今年也会购买，那么公司就需要关注忠诚度。换句话说，应该鼓励现有客户进行新的购买。