许多伟大的商人、思想家和科学家都对数据的重要性提出了精辟的见解。
但没有人能比得上夏洛克·福尔摩斯的智慧和机智，他说：“在获得数据之前就进行理论化是一个重大错误。”福尔摩斯先生，这的确是大错特错。
虽然夏洛克在 19 世纪英国的虚构犯罪世界中工作，开曼群岛号码数据 但他的观点适用于所有时期和所有环境——包括现实生活中的 21 世纪商业运营。
假设你聘请夏洛克担任首席信息官（这不是一个糟糕的选择，除非他不熟练使用 Microsoft Excel）。在这种情况下，他会告诉你，在不收集和分析所有相关数据的情况下做出下一个业务决策将花费你大量的金钱和时间。
但如果我可以谦虚地建议改进福尔摩斯先生的见解，那就是：在获得有用数据之前就进行理论化是一个重大错误。
你可以收集和分析你想要的所有数据，但这不会帮助你做出明智的商业决策如果它是脏数据。
这就引出了关键问题改革运营主题：提高数据完整性。我们将介绍什么是数据完整性以及它的重要性、不同类型的数据完整性、常见风险，最后介绍您可以采取哪些步骤来提高和维护组织内的数据完整性。