如何分析多渠道漏斗。分析报告

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rakibhasan432
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如何分析多渠道漏斗。分析报告

Post by rakibhasan432 »

报告路径:转化→多渠道

报告 1. 序列长度
显示用户在采取目标操作之前访问站点的次数。

159-2.png

设置参数:

选择一个转换。
类型就是一切。
交互的类型就是一切。
转换前的天数 - 最多 90 天。
159-3.png

在示例中,我们仅选择了一种转换类型 - 交易。

在这里,42% 的购买发生在第一次访问该网站时。剩余的 58% - 经过多次访问后:

159-4.png

对于大多数企业和购买转化来说,这些都是 瑞士电话号码数据 典型的数字。对于自由动作,统计数据有所不同。在注册电子邮件通讯或下载免费内容的人中,90% 的人是在第一次访问网站时这样做的。

如果 90% 以上的转化发生在首次访问时,则不需要多渠道渠道。

报告2. 主要转化路径

159-5.png

该报告显示了哪一系列广告渠道带来的利润最多:

159-6.png

使用最佳连接。

报告 3. 转化时间

159-7.png

该报告显示从第一次与网站交互到发生转化经过了多少天:

159-8.png

在这里,62% 的转化发生在第一天。

使用此数据来确定重定向的有效期限。例如,如果在启动营销活动后 15 天内转化很少或没有,您应该从列表中删除用户。

或者我们看到第一次访问后的第七天活动激增。然后我们专门为这些用户设置重定向。

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报告 4. 辅助转化

159-9.png

以下是辅助互动、首次互动和转化的统计数据。我们对前两类感兴趣。从中我们可以看出哪些渠道是主要渠道,哪些渠道是辅助渠道。

159-10.png

— 辅助转化分析

对于每个通道,此处显示以下内容:

相关转化次数。这些都是渠道发挥支持作用的。
基于最终点击或直接互动的转化次数。
如果所选转化价值配置为发送到 Google Analytics(分析),则两种类型转化的价值均按渠道细分。
辅助转化与最终点击或直接互动转化的比率。
报告:

159-11.png

最后一列中的数字越高,渠道所扮演的角色越少。对于不重要的通道,值通常大于 1。它们存在于客户旅程中,但转化是通过其他渠道的推荐发生的。对于主要渠道,该比率小于 1。

在屏幕截图中我们看到“(直接)/(无)”是关闭通道。 Direct和AdWords是辅助;他们不太可能带来转化,但他们参与了整个互动链。

重要的!当使用测量协议将完成的转化报告给 Google Analytics 时,报告中的最后一个来源或渠道将始终为“直接/无”。这是 Google Analytics 如何与测量协议配合使用的一个功能。

——第一次交互分析

第二个选项卡显示首次与渠道互动后通过渠道的转化次数:

159-12.png

该报告对于分析品牌活动或促销新产品的活动非常有用。用它来找出哪些渠道和广告活动正在与用户建立联系。

Direct 在屏幕截图中处于领先地位。没有这个渠道就不会有转化。我们知道这个通道是辅助的,不是关闭的。如果我们仅通过最终点击转化来评估 Direct 的有效性,我们就会做出错误的决定 - 削减预算或放弃该渠道。
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